
本文旨在提供一个针对Google Colab在运行过程中,特别是加载大型模型(如Stable Diffusion)时,长时间卡在“Fetching 19 files: 0%”等文件获取界面的解决方案。通过在Colab环境中添加一个名为`HF_TOKEN`的秘密变量,并在系统提示授权时选择拒绝访问,可以有效绕过此问题,恢复程序的正常执行,尽管其背后机制可能涉及Colab的内部工作流或潜在的bug。
许多用户在使用Google Colab运行机器学习项目,特别是涉及大型模型(如Stable Diffusion)时,可能会遇到一个令人困扰的问题:Colab运行时长时间停滞在“Fetching X files: 0%”或类似的进度提示,无法继续执行。即使之前运行正常的代码,也可能突然出现此现象。这通常发生在初始化阶段,即程序尝试下载或加载必要文件时。
一个被实践证明有效的解决方案,虽然其工作原理可能出乎意料,但能有效解决Colab卡顿问题。该方法涉及在Colab环境中添加一个名为HF_TOKEN的秘密变量,并在后续授权提示中拒绝其访问。
完成上述步骤后,Colab可能会在您的笔记本代码中检测到对HF_TOKEN的潜在使用(即使您的代码并未直接使用它),并弹出一个授权提示,询问您是否允许该笔记本访问HF_TOKEN秘密。
这是最关键的一步:当Colab弹出授权请求时,请务必选择“取消”或“拒绝访问”。 不要点击“允许”或“授权”。
完成上述操作后,您可以尝试重新运行您的Colab笔记本。通常情况下,之前卡在“Fetching files: 0%”的问题将得到解决,程序会顺利继续执行。
这个解决方案的奇特之处在于,我们添加了一个秘密变量,但却拒绝了它的访问权限,然而问题却得以解决。这可能暗示了几种可能性:
当Google Colab在文件获取阶段(如“Fetching 19 files: 0%”)停滞不前时,通过在左侧边栏的“秘密”面板中添加一个名为HF_TOKEN的秘密变量(值可任意),并在Colab提示授权时明确选择“取消”或“拒绝访问”,是一个有效的解决方案。尽管其背后的具体机制尚不完全明确,但它能够帮助用户快速恢复Colab笔记本的正常运行,继续进行开发和实验。建议用户在遇到类似问题时尝试此方法,并持续关注Colab的官方更新和社区讨论。
以上就是解决Google Colab卡在“Fetching 0%”问题的奇特方法与教程的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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