先检查系统磁盘IO使用情况,确认是否存在瓶颈;再分析MySQL内部状态和高IO消耗SQL,定位问题根源;最后通过优化配置、索引和SQL提升性能。

当MySQL出现性能问题,磁盘IO往往是瓶颈之一。响应变慢、查询卡顿、服务器负载升高,这些都可能与磁盘读写压力过大有关。排查MySQL磁盘IO问题需要结合系统监控、数据库状态和SQL执行情况综合分析。以下是实用的排查技巧和操作步骤。
先从操作系统层面确认是否存在磁盘瓶颈:
%util(设备利用率),若持续接近100%,说明磁盘已饱和;await表示平均请求等待时间,过高说明IO延迟大。通过MySQL自带命令查看引擎层的读写行为:
Innodb_data_reads 和 Innodb_data_writes:物理读写次数,突增代表频繁刷盘。Innodb_data_read 和 Innodb_data_written:累计读写数据量,可用于计算单位时间IO吞吐。SELECT * FROM performance_schema.file_summary_by_instance ORDER BY SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ DESC LIMIT 5;
某些SQL会导致大量磁盘扫描,尤其是没有走索引的查询:
slow_query_log,设置long_query_time = 1,记录执行慢的语句。log_queries_not_using_indexes = ON,捕获未走索引的查询。pt-query-digest分析慢日志,找出逻辑读或扫描行数最多的SQL。EXPLAIN FORMAT=JSON查看执行计划,注意rows字段是否过大,以及是否出现Using filesort或Using temporary。找到问题源头后,针对性优化能显著降低磁盘压力:
innodb_io_capacity和innodb_flush_method,匹配磁盘实际能力。基本上就这些。排查MySQL磁盘IO问题要从系统到数据库层层深入,重点看IO负载来源是正常业务还是低效SQL,再结合配置调优。日常开启慢查询日志,定期审查执行计划,能有效预防IO瓶颈。
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