使用游标分页避免大偏移量扫描,通过主键或索引键定位下一页起点;2. 利用覆盖索引使查询字段均在索引中,减少回表;3. 采用延迟关联先通过索引获取主键再关联原表,降低扫描量;4. 对高频访问页面进行缓存,减少数据库查询压力。核心是减少扫描和优化索引使用。

MySQL分页查询在数据量大时容易变慢,尤其是使用 OFFSET 越来越大时。跳过大量行会带来严重的性能损耗。要提升分页查询速度,关键在于减少扫描的数据量和优化索引使用。
传统写法:
SELECT * FROM users ORDER BY id LIMIT 10000, 20;
当偏移量达到上万时,MySQL仍需扫描前10000条记录。
优化方式是利用上一页最后一条记录的主键值作为起点:
SELECT * FROM users WHERE id > 10000 ORDER BY id LIMIT 20;这样无需跳过数据,直接从指定位置读取,效率更高。前提是排序字段有索引(如主键),且只能用于“向后翻页”。
如果查询字段都在索引中,MySQL可直接从索引获取数据,避免回表查询。例如:
SELECT id, name FROM users WHERE status = 1 ORDER BY create_time LIMIT 20;建立联合索引 (status, create_time, id, name) 或至少 (status, create_time) 并包含查询字段,可大幅提升速度。
使用 EXPLAIN 检查执行计划,确认是否使用了覆盖索引(Extra 显示 Using index)。
当需要排序分页但又不能避免 OFFSET 时,可先通过索引查出主键,再用主键回表:
SELECT u.* FROM users u INNER JOIN (内层查询只走索引,速度快;外层按主键精确查找,减少无效扫描。
对于访问频繁的前几页(如第1-5页),可将结果缓存到 Redis 或内存中。用户请求时直接返回,避免重复查询数据库。
适用于内容变化不频繁的场景,比如热门文章列表、商品分类页等。
基本上就这些实用方法。核心思路是避开大 OFFSET 扫描,善用索引和主键定位。实际选择哪种方式,取决于业务是否允许“只能向前翻页”、排序字段是否唯一、以及数据更新频率等因素。
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