优先创建联合索引（如idx_city_age）使排序字段有序，避免filesort；确保索引顺序与ORDER BY一致，覆盖查询字段减少回表；MySQL 8.0+支持混合排序方向；无法避免时调大sort_buffer_size至1MB~8MB减少磁盘I/O；用EXPLAIN FORMAT=JSON检查using_filesort和using_disk_sort；通过WHERE、LIMIT和只查必要字段控制排序数据量；监控慢查询日志和Sort_merge_passes优化性能。
MySQL在执行ORDER BY语句时，如果无法使用索引进行排序，就会生成“排序文件”（即使用filesort算法），这会显著影响查询性能。优化这类场景的核心是减少或避免临时磁盘排序操作，提升查询响应速度。
最有效的优化方式是通过创建合适的索引来支持排序字段，让MySQL直接利用索引的有序性返回结果，从而跳过额外排序步骤。
例如，对于查询：
SELECT * FROM users WHERE city = 'Beijing' ORDER BY age DESC;可以创建联合索引：
CREATE INDEX idx_city_age ON users(city, age);这样，满足city条件的数据 already 按age有序排列，无需再进行filesort。
当无法避免filesort时，合理配置sort_buffer_size能减少磁盘I/O，提高内存排序效率。
sort_buffer_size可让更多排序操作在内存中完成查看是否使用了磁盘排序：
EXPLAIN FORMAT=JSON SELECT ...关注输出中的"filesort"和"using_disk_sort"字段。
大结果集排序非常耗资源，应尽量减少参与排序的行数。
例如：
SELECT id, name, age FROM users WHERE city = 'Shanghai' ORDER BY age DESC LIMIT 20;配合索引后，这类分页查询性能会大幅提升。
定期检查慢查询日志中含ORDER BY的语句。
log_queries_not_using_indexes发现潜在问题SHOW STATUS LIKE 'Sort%';查看排序统计Sort_merge_passes，过高说明频繁进行多路归并，需调大sort_buffer_size基本上就这些。关键在于优先用索引消除排序，其次是合理配置内存参数并控制数据规模。不复杂但容易忽略细节。
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