Python与PHP之间高效传递JSON数组:从多行输出到统一解析

DDD
发布: 2025-11-28 10:58:16
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Python与PHP之间高效传递JSON数组:从多行输出到统一解析

本教程详细介绍了如何在python脚本中构建并返回一个标准的json数组,以及php如何通过shell_exec正确接收并解析这种嵌套的json数据结构。通过将python的多个json对象封装成一个列表并统一序列化,以及php分两步解码策略,实现了python与php之间高效、准确地进行复杂数据交互。

Python脚本的优化:构建标准JSON数组

在Python与PHP进行数据交互时,一个常见的问题是Python脚本可能以非标准格式输出JSON数据。例如,如果Python循环中每次迭代都打印一个独立的JSON对象,PHP通过shell_exec接收到的将是一个由多个JSON字符串简单拼接而成的长字符串。这种字符串并非一个合法的整体JSON结构(如JSON数组或JSON对象),因此PHP的json_decode()函数将无法直接解析。

原始的Python代码可能如下所示,它在循环内部逐个打印JSON对象:

import json
# 假设 Jira 类和相关方法已定义

if __name__ == "__main__":
    jira = Jira() # 示例,实际需要引入Jira类
    data = {}
    fields = jira.get_fields() # 示例
    jql_issues = jira.get_jql_search_issues(jql_search="project = SWAT AND resolution = Unresolved ORDER BY priority DESC, updated DESC") # 示例
    for issue in jql_issues:
        data['key'] = issue.key
        data['assignee'] = issue.fields.assignee.display_name
        print(json.dumps(data)) # 问题所在:在循环内逐个打印
    # exit # exit在这里会导致只打印第一个
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这种做法会导致PHP接收到类似 "{"key": "SWAT-107", "assignee": "Unassigned"} {"key": "SWAT-98", "assignee": "Unassigned"}" 这样的字符串,这并不是一个有效的JSON数组。

为了解决这个问题,Python脚本需要进行优化,确保它输出的是一个标准的JSON数组字符串。这意味着所有的JSON对象都应该被封装在一个Python列表中,然后整个列表作为一个整体被序列化为JSON字符串。

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以下是优化后的Python代码示例:

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import json
# 假设 Jira 类和相关方法已定义,例如:
# class Jira:
#     def get_fields(self):
#         return {}
#     def get_jql_search_issues(self, jql_search):
#         # 模拟返回一些问题对象
#         class Issue:
#             def __init__(self, key, assignee_name):
#                 self.key = key
#                 self.fields = type('obj', (object,), {'assignee': type('obj', (object,), {'display_name': assignee_name})})()
#         return [
#             Issue("SWAT-107", "Unassigned"),
#             Issue("SWAT-98", "Unassigned"),
#             Issue("SWAT-100", "Unassigned")
#         ]

if __name__ == "__main__":
    jira = Jira() # 实例化Jira类
    output_list = [] # 创建一个空列表来存储所有数据字典

    # 假设以下是获取数据并处理的逻辑
    # fields = jira.get_fields() 
    jql_issues = jira.get_jql_search_issues(jql_search="project = SWAT AND resolution = Unresolved ORDER BY priority DESC, updated DESC")

    for issue in jql_issues:
        data_item = {} # 为每个issue创建一个新的字典
        data_item['key'] = issue.key
        data_item['assignee'] = issue.fields.assignee.display_name
        output_list.append(data_item) # 将字典添加到列表中

    print(json.dumps(output_list)) # 在循环结束后,将整个列表序列化为JSON字符串并打印
    # exit() # 通常在脚本末尾不需要显式调用exit()
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关键点:

  1. output_list = []: 初始化一个空列表,用于收集每个处理后的数据项。
  2. output_list.append(data_item): 在循环内部,将每个独立的字典(代表一个JSON对象)添加到 output_list 中,而不是直接打印。
  3. print(json.dumps(output_list)): 在循环完全结束后,使用 json.dumps() 对整个 output_list 进行一次性序列化。这将生成一个标准的JSON数组字符串,例如 [{"key": "SWAT-107", "assignee": "Unassigned"}, {"key": "SWAT-98", "assignee": "Unassigned"}]。

PHP端的数据接收与解析:处理嵌套JSON

当Python脚本按照上述优化方式输出一个标准的JSON数组字符串后,PHP端接收和解析数据就变得相对简单和直观。PHP的shell_exec()函数会捕获Python脚本的所有标准输出,并将其作为单个字符串返回。

PHP接收到的字符串现在是一个有效的JSON数组,但其内部的每个元素仍然是JSON字符串形式。因此,我们需要进行两步解码:

  1. 首次解码: 将整个接收到的JSON数组字符串解码为PHP数组,该数组的每个元素仍然是一个JSON字符串。
  2. 二次解码: 遍历这个PHP数组,对每个元素(即内部的JSON字符串)再次进行解码,并指定将其转换为关联数组。

以下是PHP代码示例:

<?php

// 调用Python脚本并获取其标准输出
$output1 = shell_exec("cd .. && cd python/pyjira && pipenv run py PyJira/Jira.py");

// 调试输出,查看原始Python输出
// var_dump($output1); 
// 预期输出示例:
// string(XXX) "[{"key": "SWAT-107", "assignee": "Unassigned"}, {"key": "SWAT-98", "assignee": "Unassigned"}]"

// 第一次解码:将外部的JSON数组字符串解码为PHP数组
// 此时 $decoded_output 会是一个PHP数组,其元素是JSON字符串
$decoded_output = json_decode($output1);

// 检查解码是否成功以及结果是否为数组
if (json_last_error() !== JSON_ERROR_NONE) {
    echo "JSON解码错误: " . json_last_error_msg();
    exit;
}

if (!is_array($decoded_output)) {
    echo "Python脚本未返回有效的JSON数组。";
    exit;
}

echo "<h3>Jira Issues:</h3>";
echo "<ul>";
// 遍历第一次解码后的PHP数组
for ($i = 0; $i < count($decoded_output); $i++) {
    // 第二次解码:将数组中的每个JSON字符串解码为PHP关联数组
    // 'true' 参数确保将JSON对象转换为关联数组而非PHP对象
    $jira_data = json_decode($decoded_output[$i], true); 

    // 再次检查解码是否成功
    if (json_last_error() !== JSON_ERROR_NONE) {
        echo "<li>内部JSON解码错误: " . json_last_error_msg() . " (原始字符串: " . htmlspecialchars($decoded_output[$i]) . ")</li>";
        continue;
    }

    // 访问关联数组中的数据
    echo "<li>Key: " . htmlspecialchars($jira_data['key']) . " - Assignee: " . htmlspecialchars($jira_data['assignee']) . "</li>";
}
echo "</ul>";

?>
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关键点:

  1. $decoded_output = json_decode($output1);: 这一步将Python输出的整个JSON数组字符串解析为PHP数组。这个PHP数组的每个元素都是一个字符串,而这些字符串本身就是内部的JSON对象。
  2. $jira_data = json_decode($decoded_output[$i], true);: 在循环内部,对每个元素(它是一个JSON字符串)再次调用 json_decode()。
  3. true 参数的重要性: json_decode() 的第二个参数如果设置为 true,会将JSON对象解码为PHP关联数组(array('key' => 'value'));如果省略或设置为 false,则会解码为PHP对象(stdClass)。使用 true 更方便通过键名直接访问数据,例如 $jira_data['key']。

注意事项

  • 错误处理: 在实际应用中,务必对shell_exec的返回值和json_decode的解码结果进行严格的错误检查。json_last_error()和json_last_error_msg()函数可以帮助你诊断JSON解析错误。
  • 命令注入风险: 如果shell_exec的命令中包含来自用户输入的部分,必须进行严格的过滤和转义,以防止命令注入攻击。
  • 性能考量: 对于非常大量的数据交换,shell_exec可能不是最高效的方式。可以考虑使用更高级的进程间通信(IPC)机制,如消息队列、套接字通信,或者将Python脚本作为独立的Web服务(API)运行,PHP通过HTTP请求与其交互。
  • 编码一致性: 确保Python脚本和PHP环境都使用UTF-8编码,以避免中文或其他特殊字符在传输和解析过程中出现乱码。
  • Python环境管理: 示例中使用了`

以上就是Python与PHP之间高效传递JSON数组:从多行输出到统一解析的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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