Dapper vs Entity Framework Core：.NET项目中ORM的选择与权衡

Dapper轻量高效，适合高性能和精细SQL控制场景；EF Core功能全面，适合快速开发和复杂模型管理，选择应基于项目需求与团队能力。

在现代 .NET 开发中，数据访问是应用的核心环节之一。对象关系映射（ORM）工具如 Dapper 和 Entity Framework Core（EF Core）被广泛用于简化数据库操作。虽然两者都能完成任务，但它们的设计理念、性能表现和适用场景存在显著差异。选择哪一个，取决于项目需求、团队技能和对性能的敏感程度。

设计哲学：轻量 vs 全能

Dapper 是一个微型 ORM，由 Stack Overflow 团队开发，专注于“快速执行 SQL 并映射结果”。它不提供复杂的对象图管理或变更跟踪，而是作为 ADO.NET 的扩展，让你用极简的方式执行原生 SQL 并自动映射到实体。

EF Core 是微软官方的全功能 ORM，支持 LINQ 查询、延迟加载、迁移、变更追踪和数据库优先/代码优先等多种模式。它试图抽象数据库细节，让开发者以面向对象的方式操作数据。

这意味着：

• Dapper 更像是“你写 SQL，我帮你映射”的协作者
• EF Core 更像是“你定义模型，我来处理数据库交互”的管家

性能对比：速度 vs 方便

在多数基准测试中，Dapper 的性能接近原生 ADO.NET，远超 EF Core，尤其是在高并发或大量数据读取的场景下。

原因在于：

• Dapper 直接使用 DataReader 进行强类型映射，几乎没有运行时开销
• EF Core 需要解析表达式树、生成 SQL、维护状态快照，带来额外消耗

如果你的应用对响应时间极其敏感（如高频交易系统、实时仪表盘），Dapper 往往是更优选择。而对大多数业务系统来说，EF Core 的性能损耗在可接受范围内，换来的是开发效率的提升。

开发效率与维护成本

EF Core 支持 LINQ，允许你在 C# 中写查询，无需切换到 SQL 语法。这对复杂查询组合、动态过滤非常友好。例如：

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这种表达方式可读性强，且具备编译时检查。同时，EF Core 的迁移功能可以自动生成数据库变更脚本，适合团队协作和持续集成。

Dapper 要求你手动编写 SQL，虽然灵活，但在大型项目中容易导致 SQL 散落在各处，增加维护难度。不过，配合代码规范和仓储模式，仍可有效组织。

适用场景建议

选择 Dapper 更合适的情况：

• 已有成熟数据库结构，需高性能读取
• 需要精细控制 SQL（如联表、存储过程、窗口函数）
• 微服务或高吞吐 API，对延迟敏感
• 团队熟悉 SQL 且愿意承担更多手动工作

选择 EF Core 更合适的情况：

• 新项目，采用代码优先开发
• 需要快速迭代、频繁修改数据模型
• 团队希望减少 SQL 编写，专注业务逻辑
• 需要迁移、种子数据、多数据库支持等企业级功能

实际上，很多项目会混合使用两者：用 EF Core 处理增删改和简单查询，用 Dapper 承担复杂报表或高性能读取。这种“按需分配”策略兼顾了效率与性能。

基本上就这些。关键不是哪个更好，而是哪个更适合你的上下文。理解两者的边界，才能做出清醒的技术决策。

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