本篇文章给大家带来的内容是关于Python中对文件的相关处理操作的介绍(附代码),有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。
open() 方法
Python open() 方法用于打开一个文件,并返回文件对象,在对文件进行处理过程都需要使用到这个函数,如果该文件无法被打开,会抛出 OSError。
注意:使用 open() 方法一定要保证关闭文件对象,即调用 close() 方法。
open() 函数常用形式是接收两个参数:文件名(file)和模式(mode)。
完整的语法格式为:
open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None) 参数说明: file: 必需,文件路径(相对或者绝对路径)。 mode: 可选,文件打开模式 buffering: 设置缓冲 encoding: 一般使用utf8 errors: 报错级别 newline: 区分换行符 closefd: 传入的file参数类型 opener:
>>> with open('F://lixu.txt','r') as f:
... print(f.read())
...
大家好,我叫李*!
>>> try:
... f = open('F://lixu.txt',mode='r')
... print(f.read())
... finally:
... if f:
... f.close()
...
大家好,我叫李*!def readData(self,datafile = None):
"""
read the data from the data file which is a data set
"""
self.datafile = datafile or self.datafile
self.data = []
for line in open(self.datafile):
userid,itemid,record,_ = line.split()
self.data.append((userid,itemid,int(record)))read()
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read() 方法用于从文件读取指定的字节数,如果未给定或为负则读取所有。
doxygen是一款好用的程序员辅助工具,它可以让程序添加批添代码更加简单轻松,兼容C++、 C、Java、 Objective-C、Python等主流编程语言,小编提供的doxygen中文手册包含了基本介绍、语法技巧以及进阶技巧等内容,可以让你快速上手操作,有需要的欢迎下载。 基本介绍 Doxygen已经支持生成ANSI编码的chm目录文件(index.hhc)!Doxygen通常是用作生成英文文档的,生成中文文档需要修改输入和输出的码制,这样可以改变解析方式,生成中文文档。但是,你必须意识 到,Dox
0
>>> with open('F://lixu.txt','r') as f:
... print(f.read())
...
大家好,我叫李*!readline()
readline() 方法用于从文件读取整行,包括 “\n” 字符。如果指定了一个非负数的参数,则返回指定大小的字节数,包括 “\n” 字符。
文件内容:
1:www.runoob.com
2:www.runoob.com
3:www.runoob.com
4:www.runoob.com
5:www.runoob.com
# 打开文件
fo = open("runoob.txt", "rw+")
print "文件名为: ", fo.name
line = fo.readline()
print "读取第一行 %s" % (line)
line = fo.readline(5)
print "读取的字符串为: %s" % (line)
# 关闭文件
fo.close()
文件名为: runoob.txt
读取第一行 1:www.runoob.com
读取的字符串为: 2:wwwreadlines()
readlines() 方法用于读取所有行(直到结束符 EOF)并返回列表,该列表可以由 Python 的 for… in … 结构进行处理。
如果碰到结束符 EOF 则返回空字符串。
def file2matrix(filename):
"""
从文件中读入训练数据,并存储为矩阵
"""
fr = open(filename)
arrayOlines = fr.readlines()
numberOfLines = len(arrayOlines) #获取 n=样本的行数
returnMat = zeros((numberOfLines,3)) #创建一个2维矩阵用于存放训练样本数据,一共有n行,每一行存放3个数据
classLabelVector = [] #创建一个1维数组用于存放训练样本标签。
index = 0
for line in arrayOlines:
# 把回车符号给去掉
line = line.strip()
# 把每一行数据用\t分割
listFromLine = line.split('\t')
# 把分割好的数据放至数据集,其中index是该样本数据的下标,就是放到第几行
returnMat[index,:] = listFromLine[0:3]
# 把该样本对应的标签放至标签集,顺序与样本集对应。
classLabelVector.append(int(listFromLine[-1]))
index += 1
return returnMat,classLabelVector区别
>>> f = open('F://lixu.txt',mode='r')
>>> line2 = f.readline()
>>> print(line2)
大家好,我叫李*!
>>> f = open('F://lixu.txt',mode='r')
>>> line = f.read()
>>> print(line)
大家好,我叫李*!
啦啦啦
>>> f = open('F://lixu.txt',mode='r')
>>> line = f.readlines()
>>> print(line)
['大家好,我叫李*!\n', '\n', '啦啦啦\n', '\n', '\n']以上就是Python中对文件的相关处理操作的介绍(附代码)的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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