根据新科学家的报道，丹麦科技大学的研究团队最近发布了一款新的大型模型产品，可以预测人类的死亡几率
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该团队领导人 Sune Lehmann Jørgensen 表示，该模型被称为 Life2vec，它是通过一个独特且丰富的数据集进行训练的。该数据集涵盖了从2008年到2020年的600万人的教育、就医、诊断、收入和职业等情况
研究团队表示他们进行了一项实验，收集了一组年龄在35岁至65岁之间的人的数据。这些数据中的一半人在2016年至2020年期间去世。研究人员要求Life2vec预测哪些人还活着，哪些人已经去世。结果显示，与金融行业中用于定价人寿保险保单的现有人工智能模型或精算生命表相比，Life2vec的准确率提高了11%
Life2vec不仅如此，它还能比专门训练的人工智能模型更准确地预测人口子集的性格测试结果
Sune Lehmann Jørgensen认为，该模型已经经过充分的数据训练，因此可以揭示普遍的健康和社会主题。这意味着它可以被用来预测健康问题并及早发现它们，或者被政府用来减少不平等现象——这可能会为未来的公共健康科学开辟一种全新的评估模式
重写的内容是：相关链接：https://www.newscientist.com/article/2408480-ai-trained-on-millions-of-life-stories-can-predict-risk-of-early-death/
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