python 效率问题？

初学python，以前搞过java和cpp。早就知道解释型的脚本语言肯定不快。但心存疑惑python和php，js，ruby等类型的语言，单从运行效率上来讲哪个更快一些？另外，python也能像java一样编译成字节码，是不是速度会提升很多？python能编译成机器码吗？

回复内容：

python是慢，但是慢在特定的场景，两个最主要的： 1，全局执行锁GIL所以无法用多核 2，所有东西都是对象且内部实现导致计算慢。如果你想写CPU密集的程序，建议别用py，如果是IO密集的程序，pyhton毫无问题。

PS：
1，除非明确业务场景，否则干讨论效率问题没意义，实际上，开发的绝大部分时候，效率永远不是第一位的问题
2，就算效率是问题，那绝大部份时候也不是语言问题
3，就算是语言问题，综合衡量成本等各方面因素，绝大部份时候换语言也不是最好的选择 "快"和"慢"都是看场景的

Java 也有比 Python 慢的地方, 例如做大矩阵运算没有 NumPy 效率高, 启动很慢等 Python效率比Java差很多，而且有了HHVM以后，PHP的效率都比Python高了。
所以建议在性能要求比较高的场合不要用Python。

=============== 以下吐槽 ==================
性能要求要多高才算高呢？如果是做网站的话，至少注册用户和PV要超过知乎或者豆瓣。
昨天看见一个注册用户只有一千多的网站在讨论性能问题。 先说说字节码。python编译成字节码几乎不会变快。python的执行过程是，先编译你的代码到字节码，然后虚拟机加载字节码执行。因此提前编译到字节码只能省一点编译时间，大部分时候这点时间都可以忽略。
就官方实现来说，python效率要比ruby高（php和js不太了解），但高的有限。如果真想用python追求效率，可以试试pypy，这个带jit的实现有些时候速度和c有一拼（当然jit能提速多少还得看应用场景）
另外，对于性能瓶颈不在计算速度的程序来说，python带来的性能损失还是很小很小的