Python中Operator计算函数

operator模块将Python操作符封装为函数，便于在高阶函数中使用。1. 算术运算如add、sub对应+、-；2. 比较运算如eq、lt对应==、<；3. 逻辑与位运算如and_、not_对应&、not；4. 序列操作如itemgetter、attrgetter用于获取元素或属性，methodcaller调用方法。相比lambda，operator更简洁高效，提升可读性与性能，适用于map、filter、sorted等场景。

在Python中，operator 模块提供了对常见算术、比较、逻辑等操作的函数化支持。它把像 +、-、== 这样的操作符封装成了函数，方便在高阶函数（如 map()、filter()、sorted()）中使用。

常用Operator函数分类

operator 模块中的函数大致可分为以下几类：

1. 算术运算

将基本数学操作转换为函数形式：

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• operator.add(a, b) → a + b
• operator.sub(a, b) → a - b
• operator.mul(a, b) → a * b
• operator.truediv(a, b) → a / b
• operator.floordiv(a, b) → a // b
• operator.mod(a, b) → a % b
• operator.pow(a, b) → a ** b

2. 比较运算

用于替代比较操作符，返回布尔值：

• operator.eq(a, b) → a == b
• operator.ne(a, b) → a != b
• operator.lt(a, b) → a < b
• operator.le(a, b) → a <= b
• operator.gt(a, b) → a > b
• operator.ge(a, b) → a >= b
• operator.is_(a, b) → a is b
• operator.is_not(a, b) → a is not b

3. 逻辑与位运算

处理布尔和位级操作：

• operator.and_(a, b) → a & b（按位与）
• operator.or_(a, b) → a | b（按位或）
• operator.xor(a, b) → a ^ b（异或）
• operator.not_(a) → not a
• operator.invert(a) → ~a

4. 序列操作

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用于列表、元组、字符串等序列类型：

• operator.concat(a, b) → a + b（拼接）
• operator.contains(a, b) → b in a
• operator.itemgetter(index) → 获取指定索引的元素
• operator.setitem(obj, index, value) → 设置元素
• operator.delitem(obj, index) → 删除元素

实用示例

下面是一些典型使用场景：

用 itemgetter 排序字典列表

import operator
<p>data = [
{'name': 'Alice', 'age': 25},
{'name': 'Bob', 'age': 30},
{'name': 'Charlie', 'age': 20}
]</p><p>sorted_data = sorted(data, key=operator.itemgetter('age'))</p><h1>按 age 升序排列</h1><p>

用 attrgetter 处理对象属性

class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
<p>people = [Person('Alice', 25), Person('Bob', 30)]</p><p>sorted_people = sorted(people, key=operator.attrgetter('age'))

用 methodcaller 调用对象方法

texts = [' hello ', ' world ', ' python ']
stripped = list(map(operator.methodcaller('strip'), texts))
# 结果: ['hello', 'world', 'python']

为什么使用 operator 模块？

相比 lambda 函数，operator 提供了更清晰、高效且可读性更强的方式：

• 避免写冗长的 lambda x: x['key']，改用 itemgetter('key')
• 函数名明确表达意图，提升代码可读性
• 性能略优于等价的 lambda 表达式
• 适合与 map、filter、reduce 配合使用

基本上就这些。operator 模块虽小，但在数据处理和函数式编程中非常实用。掌握它能让代码更简洁专业。不复杂但容易忽略。

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