如何使用 golang 框架实现分布式人脸识别？

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "image"
    _ "image/jpeg"

    "cloud.google.com/go/vision/v2/apiv1/visionpb"
    "google.golang.org/grpc"
)

func main() {
    // 建立与 Vision API 的连接
    ctx := context.Background()
    conn, err := grpc.Dial("localhost:5000", grpc.WithInsecure())
    if err != nil {
        fmt.Println("Could not connect to Vision API:", err)
        return
    }
    defer conn.Close()
    c := visionpb.NewImageAnnotatorClient(conn)

    // 加载人脸图像
    img, err := loadImage("face.jpg")
    if err != nil {
        fmt.Println("Could not load image:", err)
        return
    }

    // 使用 Vision API 进行人脸识别
    res, err := c.FaceDetection(ctx, &visionpb.FaceDetectionRequest{
        Image: &visionpb.Image{
            Content: img,
        },
    })
    if err != nil {
        fmt.Println("Could not detect faces:", err)
        return
    }

    // 解析人脸识别结果
    for _, face := range res.GetFaceAnnotations() {
        fmt.Println("Face ID:", face.GetGnId())
        fmt.Println("Emotion:")
        for _, emotion := range face.GetEmotions() {
            fmt.Println("  ", emotion.GetEmotion())
        }
    }
}

func loadImage(path string) ([]byte, error) {
    // 通过 os.Open 等其他方式读取图像
    return []byte{}, nil  // 模拟图像读取
}