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2025-09-10 14:54:01
- 云存储/卡录受影响？摄像头离线后的数据恢复与查看指南
- 摄像头离线可能导致云存储数据丢失，但本地SD卡或NVR数据仍可恢复。首先检查网络并重启设备，若云服务无离线缓存机制，则离线期间数据无法补传；而SD卡需安全取出，用读卡器连接电脑，避免格式化，通过Recuva、EaseUS等软件深度扫描恢复数据。部分摄像头支持短时本地缓存补传，但长时间断网则无效。重新上线后，云存储通常不自动同步历史数据，需依赖本地回放功能查看SD卡录像。建议采用云+本地双重存储以提高数据安全性。
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2025-09-10 15:04:01
- 库克称iPhone 17是“iPhone历史上最大的飞跃”
- 库克称iPhone17是“iPhone历史上最大的飞跃”，预示其将在AI、显示技术、电池续航、材料设计等方面实现系统性革新，推动用户体验从工具向智能伙伴转变，重塑智能手机价值，应对市场饱和并强化苹果生态护城河，同时为未来空间计算布局奠定基础。
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2025-09-10 15:11:02
- 断电重启大法好？正确重启摄像头的姿势你掌握了吗？
- 断电重启虽能解决摄像头临时故障，但频繁使用可能损伤硬件、导致数据损坏，并非万能；正确做法应先尝试软重启，无效再硬重启并等待十秒以上，避免快速反复插拔；若问题持续，需检查固件版本、电源稳定性、网络环境及工作条件，必要时恢复出厂设置，但会清除所有配置。日常应定期更新固件、确保供电与网络稳定，以预防故障发生。
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2025-09-10 15:44:50
- 有哪些平台可以买以太坊 以太坊在哪里买
- 首选币安、欧易、火币、Gate.io、KuCoin和Coinbase等主流平台购买以太坊，其中币安流动性高，功能全面；欧易创新强，支持Web3；火币稳定可靠；Gate.io和KuCoin币种丰富；Coinbase适合新手，安全合规。选择时应根据自身需求匹配平台特点，并注重账户安全，开启2FA保障资产安全。
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2025-09-11 09:48:02
- MySQL索引原理深入浅出：B+树结构与索引工作机制
- MySQL索引基于B+树结构，通过将数据组织为有序的层级树形结构，提升查询效率。B+树的所有数据存储在叶子节点，内部节点仅存键值和指针，使得单个磁盘页能容纳更多键值，降低树高，减少I/O次数。叶子节点间通过双向链表连接，支持高效范围查询。相比B树，B+树更适合数据库场景，因其优化了磁盘读写性能和顺序访问效率。MySQL的InnoDB引擎使用聚簇索引，主键索引的叶子节点直接存储行数据，而二级索引则存储主键值，需“回表”获取完整数据。查询优化器根据成本选择最优执行计划，判断是否使用索引、选择哪个索引
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2025-09-11 12:58:01
- 谈谈对TiDB等NewSQL数据库的理解，它们解决了MySQL的什么痛点？
- TiDB通过计算与存储分离架构及PD调度层，实现数据自动分片与均衡，支持线性扩展；利用Raft协议保证强一致性，结合TSO时间戳和乐观并发控制，在分布式环境下确保ACID特性；同时提供在线DDL、自动故障恢复等能力，大幅简化高可用与运维操作，使MySQL在保持SQL兼容性和事务能力的同时，具备NoSQL的横向扩展性。
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2025-09-11 13:33:01
- 使用MySQL事件调度器（Event Scheduler）实现定时任务
- 答案：MySQL事件调度器可实现数据库内定时执行SQL任务，需先开启event_scheduler，通过CREATEEVENT定义任务，适用于纯数据库操作，具有原生集成、自动恢复等优势，但仅限SQL执行，复杂逻辑或需调用外部程序时应选用Cron；为确保可靠性，应添加错误处理、事务管理、日志记录，设计幂等任务，并监控执行状态；注意避免长运行、重叠执行、时区不一致及复制环境下的同步问题，合理管理权限与资源。
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2025-09-11 13:59:01
- 从MySQL 5.7到8.0，有哪些让你印象深刻的新特性？
- MySQL8.0在开发效率、数据分析和系统稳定性上实现全面飞跃，CTE和窗口函数显著提升复杂查询的可读性与分析能力，JSON功能增强支持灵活的半结构化数据处理，原子DDL保障元数据安全，UTF8mb4默认字符集解决编码问题，角色管理和caching_sha2_password强化权限与认证安全。
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2025-09-11 14:02:01
- MySQL高级查询技巧：子查询、派生表与联合查询实战
- 子查询、派生表和联合查询是MySQL中处理复杂数据逻辑的核心工具。子查询可嵌套在查询中，用于动态提供条件或字段值，适用于先计算后过滤的场景；派生表作为FROM子句中的子查询，能将复杂逻辑封装为临时表，便于多层聚合与分析；联合查询（UNION/UNIONALL）则用于合并多个结果集，UNIONALL因不去重而性能更高，适合大数据量合并。选择子查询或JOIN需权衡可读性与性能，关联子查询可能带来性能瓶颈，而JOIN通常更高效；派生表在分步处理、窗口函数结果重用和避免重复计算方面优势显著。实际应用中应
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2025-09-11 14:03:01
- 如何优化包含NOT IN、、OR等操作的查询？
- 优化NOTIN和OR查询的核心是避免全表扫描，优先使用LEFTJOIN...ISNULL或NOTEXISTS替代NOTIN，将OR拆分为UNIONALL，并为各分支条件建立合适索引，结合执行计划分析确保索引有效利用。
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