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2025-09-03 21:43:01
- 基于Java的Serverless架构实践：AWS Lambda性能优化全解析
- JavaServerless在AWSLambda上性能优化需聚焦冷启动、内存配置、代码优化与并发控制。1.冷启动可通过ProvisionedConcurrency、精简依赖、静态初始化和定期预热减少；2.内存配置应结合性能测试与成本权衡，避免过高配置与内存泄漏；3.代码层面避免阻塞、减少对象创建、优化数据结构与序列化操作；4.并发控制需设置并发限制、使用消息队列缓冲请求，防止惊群效应；5.借助CloudWatch、X-Ray和日志分析实现监控告警，持续优化性能。
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2025-09-03 21:48:02
- Java面试中的陷阱题解析：多线程与内存管理难题
- 避免死锁需打破四个必要条件，常用策略包括统一锁顺序、使用tryLock()或设置超时；内存泄漏主因有静态集合持有对象、资源未关闭等，可通过工具分析和代码审查排查；并发集合选择应根据读写比例、排序及阻塞需求，如ConcurrentHashMap适用于高并发读写，CopyOnWriteArrayList适合读多写少。
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2025-09-03 22:06:02
- Spring MVC 的处理请求流程是怎样的？
- DispatcherServlet是SpringMVC核心，作为前端控制器统一接收请求，通过HandlerMapping查找映射、HandlerAdapter执行处理器、ViewResolver解析视图，完成请求处理全流程。
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2025-09-03 22:10:03
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2025-09-03 23:31:01
- HashMap 的底层实现原理是怎样的？（基于JDK 8）
- 答案：JDK8中HashMap采用“数组+链表/红黑树”结构，通过扰动哈希值并按位与确定索引，冲突时链表存储，链表长度≥8且容量≥64时转为红黑树；扩容时容量翻倍并再哈希，多线程不安全，推荐使用ConcurrentHashMap。
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2025-09-04 09:07:01
- 如何使用Python操作数据库（SQLite/MySQL/PostgreSQL）？
- Python操作数据库的核心思路是建立连接、获取游标、执行SQL、处理结果、提交事务和关闭连接。该流程适用于SQLite、MySQL和PostgreSQL，遵循DB-API2.0规范，接口一致，仅连接参数和库不同。SQLite轻量，适合本地开发；MySQL广泛用于Web应用；PostgreSQL功能强大，适合复杂业务。安全性方面需使用参数化查询防SQL注入，验证输入，遵循最小权限原则，并妥善处理错误。连接池可提升高并发下的性能。
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2025-09-04 12:25:01
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2025-09-04 15:34:17
- Spring响应式事务管理：R2DBC与MySQL实战
- 答案是：Spring响应式事务管理结合R2DBC与MySQL，通过非阻塞I/O和响应式流实现高并发下的ACID特性，需引入spring-boot-starter-data-r2dbc等依赖并配置R2DBC连接池，使用@Transactional注解管理事务，其核心区别在于基于ReactorContext传播事务上下文而非ThreadLocal，避免阻塞操作、确保上下文正确传递、防止错误被吞噬导致回滚失败，并通过合理配置连接池、缩小事务范围、批量操作及SQL优化提升性能。
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2025-09-04 16:37:01
- 谈谈 Python 的 GIL（全局解释器锁）及其对多线程的影响
- GIL是CPython中限制多线程并行执行的互斥锁，确保同一时刻只有一个线程运行字节码，导致计算密集型任务无法充分利用多核CPU；但在I/O密集型任务中，因线程会释放GIL，多线程仍可提升吞吐量；为应对GIL限制，开发者应根据任务类型选择合适的并发策略：I/O密集型使用threading或asyncio，计算密集型采用multiprocessing，或借助能释放GIL的C扩展库如NumPy实现并行计算。
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2025-09-04 16:48:01
- 如何进行Python项目的日志管理？
- Python项目的日志管理，核心在于有效利用标准库logging模块，它提供了一套灵活且强大的机制来记录程序运行时的各种信息。通过合理配置日志级别、输出目标（文件、控制台、网络等）以及日志格式，我们不仅能追踪应用状态、诊断潜在问题，还能为后续的性能优化和安全审计提供关键数据。这绝不仅仅是打印几行信息那么简单，它是一个系统健康状况的晴雨表，也是开发者排查问题的“侦探笔记”。解决方案要进行Python项目的日志管理，我们通常会围绕logging模块构建一套体系。最基础的，你可能只是用logging.
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