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2025-09-02 18:01:34
- 解决 Lombok 在测试类中无法使用的问题
- 本文旨在解决在使用Lombok时，在测试类中无法访问实体类的Lombok功能（如getter、setter、builder等）的问题。通过修改Maven配置文件，确保Lombok在测试classpath中可用，从而使测试类能够正常使用Lombok生成的方法和注解。
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2025-09-02 18:11:00
- 去成人化进程推进？ Steam上成人游戏抢先体验审核被拒
- 多名开发者透露，他们原本计划在Steam平台以抢先体验模式推出成人向游戏，但近期遭遇审核被拒的情况。根据这些开发者的反馈，他们均收到了来自Steam客服的通知，指出含有“仅限成人”内容的游戏将不再允许通过“抢先体验”形式上线。其中一位受影响的开发者是《HeavyHearts》的创作者Dammitbird。这款游戏是一款面向成人的动作类作品，包含性相关内容，并已在其Steam商店页面明确标注为18岁以上用户专属。此前，该页面还标明了游戏将以“抢先体验”方式推出。然而，据其透露，在当地时间8月30日
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2025-09-02 18:13:15
- PHP 中如何将一个表单的值传递到另一个表单
- 本文介绍了在PHP中，如何通过表单A（index.php）获取notebook_id的值，并将其传递到表单B（create_new_note.php）中。重点在于获取新插入Notebook的ID，并将其作为隐藏字段传递给另一个表单，从而实现数据的关联。文章提供了清晰的代码示例和步骤说明，帮助开发者理解和应用这一技术。
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2025-09-02 18:18:01
- Linux 文件系统 Btrfs 长期贡献者退出内核项目，加入Anthropic
- JosefBacik是一位长期致力于Btrfs文件系统开发的资深工程师，他在2025年8月29日宣布离开Meta（前身为Facebook），正式加入人工智能公司Anthropic，投身于AI基础设施的建设，并表示将不再把Linux内核开发作为其主要职业方向。JosefBacik表示：“下周我将开启人生的新篇章，我将加入Anthropic，协助他们扩展基础设施；这也将是我职业生涯中首次不再以内核开发为核心工作。”“NextweekIstartanewcha
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2025-09-02 18:21:01
- CodeIgniter 中基于 AJAX 的实时下拉菜单数据过滤教程
- 本教程详细指导如何在CodeIgniterMVC框架中，利用jQuery和AJAX技术实现表格数据的实时动态过滤。通过监听下拉菜单选择事件，异步请求后端过滤数据，并无刷新更新前端表格内容，提升用户体验。文章涵盖视图、路由、控制器及模型层的实现细节，并提供多条件过滤和注意事项。
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2025-09-02 18:34:02
- 优化JavaScript图片弹窗关闭逻辑：避免事件冲突的实践指南
- 本教程旨在解决JavaScript中图片弹窗关闭按钮失效的问题。当打开和关闭弹窗的事件源存在重叠时，可能导致事件冲突。核心解决方案是分离弹窗的打开和关闭触发器，并推荐使用CSS类来管理弹窗的显示状态，以提高代码的可维护性和用户体验，确保弹窗能够正常关闭。
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2025-09-02 18:34:17
- 如何实现根据选项动态上传图片到数据库
- 本文旨在提供一个清晰的教程，指导开发者如何根据HTML元素的选择项，将上传的图片动态保存到数据库中，并将图片路径存储到对应书籍的记录中。我们将重点讲解如何修改HTML表单结构，以及如何编写PHP代码来处理文件上传和数据库更新操作，从而实现图片与特定书籍的关联。
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2025-09-02 18:41:17
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2025-09-02 18:56:18
- 开源操作系统框架 Genode OS 发布 25.08 版本
- 开源操作系统框架GenodeOS推出了25.08版本，带来了多项重要更新，包括引入全新的内核调度器以提升任务调度的公平性与响应速度，探索XML配置格式的替代方案，优化块存储体系结构，并将所有基于Linux的PC驱动程序升级至Linux内核6.12版本。同时，该版本进一步增强了对seL4微内核的支持，现已全面兼容其最新发布的13.0版本，解锁更多动态使用场景。内核调度器重构：提升调度公平性与低延迟表现本版本对GenodeOS的核心调度机制进行了重新设计，特别针对通
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2025-09-02 19:21:01
- ZOTAC多元算力方案：Jetson Thor加速机器人场景落地
- 近日，英伟达（NVIDIA）CEO黄仁勋通过一段36秒的短视频亮相，手持一张写着“享受你的新大脑吧！”的卡片，正式揭开了公司在机器人领域全新产品的序幕。8月26日，英伟达重磅推出JetsonThor系列新品，为全球人形机器人技术发展注入强劲动力。此次发布的NVIDIAJetsonThor模组专为生成式AI推理任务打造，致力于推动下一代物理AI智能体的研发进程。该平台深度融合大型Transformer模型、视觉语言模型（VLM）以及视觉语言动作模型（VLA），可在边缘端实现高效实时运算，大幅降低对
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