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2025-09-12 20:29:01
- 微软正加大投资训练自己的人工智能模型
- 微软正大力投入资源，提升用于训练自主AI模型的服务器基础设施。在一次公司内部会议上，微软AI负责人穆斯塔法・苏莱曼透露，公司正在对下一代前沿AI模型展开“大规模投资”。他表示：“我们必须拥有自主研发世界级先进模型的能力，覆盖从轻量级到超大规模的各类模型。同时，在合适的情况下，也应合理利用外部模型资源。”这一表态凸显了微软力争在人工智能领域与Meta、谷歌以及xAI等科技巨头同台竞技的战略意图。目前，微软已着手建设专属的高性能计算集群。现阶段，MAI-1-preview模型仅依托15,000个H1
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2025-09-12 21:04:01
- Pandas文本分类：基于关键词概率的高效标签识别教程
- 本教程详细阐述了如何利用Pandas、正则表达式及collections.Counter，根据预设关键词类别，计算DataFrame文本列中各类别关键词的出现概率。我们将学习如何高效地识别并标注每行文本中概率最高的关键词类别，处理无匹配情况，并提供优化的代码实现与专业指导，以实现精准的文本分类标记。
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2025-09-12 21:16:33
- Go语言Web服务开发：基于net/http构建高效服务与数据存储集成
- 本文详细介绍了Go语言中构建Web服务的核心组件——标准库net/http包。它提供了稳定、并发的HTTP服务器功能，是GoWeb应用开发的基石。文章将通过代码示例演示如何使用net/http处理请求、路由，并探讨如何集成MySQL、Redis、Memcached等常用数据存储，帮助开发者高效构建高性能GoWeb服务。
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2025-09-12 21:29:00
- Kotlin教程：高效将List转换为Map并合并重复键的集合值
- 本文详细介绍了在Kotlin中如何将List类型的数据转换为Map，并重点探讨了当存在重复键时如何高效合并其关联的集合值。文章对比了多种实现策略，包括基于groupBy和mapValues的简洁方案，以及利用groupingBy实现性能优化的进阶方法，旨在帮助开发者根据具体需求选择最合适的转换策略。
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2025-09-12 22:33:00
- Go语言Google Cloud Datastore：如何正确执行祖先查询
- 本文详细阐述了在Go语言中对GoogleCloudDatastore进行祖先查询的正确方法。许多开发者误用Filter()方法尝试按父实体过滤数据，导致查询失败。实际上，Datastore提供了专门的Ancestor()方法来高效且准确地限定查询范围至特定父实体下的子实体，确保数据检索的准确性。
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2025-09-12 22:44:00
- Nginx在宿主机代理Docker容器内PHP-FPM程序的实践指南
- 本教程详细阐述了如何在宿主机上运行的Nginx服务代理Docker容器内的PHP-FPM程序。文章涵盖了两种主要场景：在Kubernetes环境下通过NginxIngressController进行代理，以及在宿主机上使用独立的Nginx实例直接代理。内容包括详细的配置示例、关键参数解释以及实现网络连通性的注意事项，旨在帮助读者构建稳定高效的Web服务架构。
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2025-09-12 23:06:36
- 利用OSHI库计算磁盘活动时间及利用率
- 本文详细介绍了如何使用OSHI库获取并计算磁盘活动时间及利用率。通过HWDiskStore类的getReads()、getWrites()和getTransferTime()等方法，结合两次快照数据，可以精确地计算出指定时间段内的磁盘读写次数、传输总耗时、磁盘活跃百分比以及每秒传输速率，为系统性能监控提供关键指标。
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2025-09-12 23:22:01
- Go语言构建集群计算系统：基于net/rpc实现高效节点通信
- Go语言因其并发模型和强大的标准库，在集群计算领域展现出巨大潜力。其内置的net/rpc包为节点间通信提供了简洁高效的解决方案，使其成为构建自定义并行计算集群的理想选择。开发者可以基于net/rpc轻松实现服务注册、远程调用，并在此基础上构建更复杂的分布式抽象。
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2025-09-12 23:31:01
- 宿主机Nginx代理Docker容器内php-fpm服务的配置指南
- 本教程详细介绍了如何在宿主机上部署Nginx，并将其配置为代理运行在Docker容器内的php-fpm服务。我们将涵盖Docker容器的端口映射、Nginx的fastcgi配置，以及确保两者之间网络通信的关键步骤，旨在提供一个清晰、可操作的解决方案，实现宿主机Nginx与容器化php-fpm的无缝集成。
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2025-09-12 23:55:01
- 解决Python扩展模块编译中的未解析外部符号错误：Cython版本兼容性指南
- 本文旨在解决Python扩展模块编译时遇到的“未解析外部符号”（unresolvedexternalsymbol）错误，特别是与_PyGen_Send相关的LNK2001/LNK1120错误。核心解决方案是更新Cython版本，确保其与当前Python解释器兼容，因为旧版Cython可能无法适应Python内部API的变更，从而导致编译失败。
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