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2025-10-02 12:41:02
- 不激活怎么看新苹果手机是不是原装
- 首先核对包装与手机背面序列号是否一致，检查型号及外观工艺；再通过电脑连接进入恢复模式读取设备信息，验证序列号与官方保修状态匹配；观察开机画面背光均匀性、字体清晰度及触控流畅度判断屏幕真伪；最后利用NFC工具扫描内部射频标签，比对主板与电池信息一致性，综合确认是否为原装正品。
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2025-10-02 13:04:02
- 微信朋友圈批量删除的方法
- 可通过手动删除、第三方工具或自动化脚本高效清理朋友圈。首先在微信“我”页面进入朋友圈，左滑单条内容点击删除；其次用爱思助手等可信工具连接iPhone，在电脑端批量标记并同步删除；最后技术用户可使用快捷指令创建自动化脚本，模拟滑动与点击操作循环执行删除，但需注意界面更新可能导致脚本失效，建议定期调整参数以确保正常运行。
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2025-10-02 13:33:02
- Python如何保存py文件
- 保存py文件是通过文本编辑器或IDE将Python代码以.py扩展名存储。使用记事本或VSCode等编辑器编写代码后，选择“另存为”，输入文件名如hello.py，保存类型选“所有文件”，编码用UTF-8；在IDLE、PyCharm等IDE中，新建Python文件，编写代码后按Ctrl+S，首次保存需指定文件名并确认扩展名为.py，选择合适路径。注意文件名避免中文和特殊字符，路径不含空格或中文，推荐UTF-8编码，确保.py扩展名正确，以便正常运行。
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2025-10-02 14:28:02
- 如何在Linux中启动、停止和重启服务？
- 使用systemctl管理服务：启动（start）、停止（stop）、重启（restart）、查看状态（status）；2.设置开机自启（enable）或禁用（disable）；3.不同发行版服务名可能不同，需根据实际替换。
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2025-10-02 14:52:02
- python中Roberts算子是什么
- Roberts算子通过2×2卷积核检测45°和135°方向边缘，使用Gx=[[1,0],[0,-1]]和Gy=[[0,1],[-1,0]]计算梯度幅值，Python中可用OpenCV实现，具有计算快但对噪声敏感的特点，适用于边缘清晰、噪声少的图像，是理解边缘检测基础的重要方法。
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2025-10-02 16:39:02
- python正则表达式如何匹配内容
- Python中使用re模块进行正则匹配，常用函数有re.match()、re.search()、re.findall()和re.finditer()；其中re.search()更实用，能扫描整个字符串。元字符如.、\d、\w、*、+、?、^、$和[]用于构建匹配模式，例如\d{3}-\d{4}可匹配"123-4567"。通过()可实现分组捕获，如(\d{3})-(\d{3})-(\d{4})提取电话号码各部分，group(1)等获取结果，(?:...)用于非捕获分组。实际应用如用re.finda
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2025-10-02 16:53:02
- python 如何安装py4j
- 安装py4j最简单的方式是使用pip。1.在终端运行pipinstallpy4j即可安装，之后通过frompy4j.java_gatewayimportJavaGateway验证导入是否成功。2.若无法使用pip，可手动下载源码包并执行pythonsetup.pyinstall进行安装。3.常见问题包括权限不足，可使用sudo或虚拟环境解决；也可升级pip或使用condainstallpy4j（需支持的channel）。安装成功后即可在Python中连接Java网关。
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2025-10-02 20:24:02
- SQL 数值函数如何实现百分比计算？
- 答案：SQL中计算百分比需用部分值除以总值乘100，注意数据类型转换避免整除，常用CAST或ROUND函数，并结合聚合与窗口函数实现。
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2025-10-02 20:28:02
- Linux命令行中uname命令的使用场景
- uname命令用于显示系统内核和操作系统信息，常用于诊断与脚本判断；使用uname-a可查看包括内核名、主机名、版本、架构等在内的全部信息；uname-m用于识别硬件架构（如x86_64），便于选择对应软件版本；uname-s显示操作系统类型，可用于Shell脚本中跨平台判断；uname-r获取内核版本号，对驱动兼容性和功能支持核查至关重要。
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2025-10-03 08:25:14
- 抖音朋友推荐是推荐给所有人吗？如何判断一个人经常看你的抖音？抖音朋友推荐机制解析：真的会把你推给所有人吗？如何判断谁在关注你？
- 当你在抖音看到带有“朋友推荐”标签的账号时，或许会好奇：你的账号是否被平台推送给所有人？事实上，这一机制远比表面看起来复杂。一、抖音的朋友推荐是全量曝光吗？1.1推荐系统背后的逻辑抖音通过多维度数据构建个性化推荐模型，主要包括：社交关联分析：通讯录好友、微信联系人、共同关注的创作者、地理位置接近的用户行为轨迹追踪：点赞、评论、转发、收藏等互动动作的频率与模式内容偏好识别：观看时长、视频完播率、重复播放次数等行为指标1.2实际推荐范围的边界你的账号并不会被推送给所有用户。系统会依据以下因素进行精准
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