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2024-11-09 13:42:24
- 大数据是什么技术
- 大数据是海量且快速增长的复杂数据集合，传统工具无法处理，其特点为量大、多样、速度快。大数据技术用于处理和分析大数据，例如 Hadoop、Spark、Cassandra 和 MongoDB，并已广泛应用于零售、医疗保健、金融、制造业和政府等行业。
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2024-11-09 13:55:27
- 大数据技术的核心是什么
- 大数据技术的核心组成要素包括：数据存储（分布式文件系统和大数据数据库）、数据处理（MapReduce和Spark）、数据分析（数据挖掘和机器学习）、数据可视化（仪表板和图表）、数据集成、数据治理以及数据工程。
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2024-11-09 14:07:04
- 大数据都能应用什么技术
- 大数据技术应用领域广泛，涵盖以下八大领域：业务分析和决策支持风险管理和合规医疗保健零售和电子商务制造和工业能源和公用事业交通和物流金融服务
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2024-11-09 14:18:26
- 什么是大数据侦测技术
- 大数据侦测技术是一种用于从大数据集中识别异常模式的技术，通过机器学习算法和统计技术实时分析数据，识别可能对组织产生重大影响的异常情况。其类型包括异常检测、欺诈检测、网络攻击检测和系统故障检测。大数据侦测技术提供早期预警、提高安全性、减少欺诈和优化流程等优点，广泛应用于金融、医疗保健、零售、网络安全和制造等行业。
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2024-11-09 15:00:27
- 大数据的关键技术有哪些
- 大数据关键技术包括：数据存储：DFS、NoSQL 数据库、关系型数据库数据处理：批处理框架、流处理框架、内存计算数据分析：机器学习、数据挖掘、可视化数据集成：数据仓库、数据湖、ESB数据安全：数据加密、数据访问控制、数据备份和恢复
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2024-11-09 15:27:18
- 大数据用到哪些技术
- 大数据技术涉及管理、分析海量数据集的工具，具体技术包括：分布式存储系统、分布式计算框架、数据仓库/湖、数据挖掘/机器学习算法、可视化工具和云计算平台。其应用领域广泛，包括商业智能分析、欺诈检测、医疗保健基因组学、社交媒体数据分析和物联网设备实时数据处理等。
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2024-11-09 15:27:38
- 大数据技术都有哪些技术
- 大数据技术涵盖下列技术：1. 分布式文件系统，如 HDFS、GFS；2. 分布式计算框架，如 MapReduce、Spark、Flink；3. 数据仓库，如 Teradata、Greenplum、Snowflake；4. NoSQL 数据库，如 MongoDB、Cassandra、Redis；5. 数据挖掘和机器学习；6. 数据可视化，如 Tableau、Power BI、Google Data Studio；7. 数据集成，如 Informatica、Talend、ETL 工具；8. 数据治理
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2024-11-09 15:30:18
- 大数据医疗用了哪些技术
- 大数据医疗的技术包括：数据采集和处理：医疗电子病历、可穿戴设备和传感器数据存储和管理：大数据平台、云计算和分布式系统数据分析：机器学习、人工智能和统计分析数据可视化：仪表板、图表和数据故事讲述数据安全和隐私：加密、访问控制和法规遵从性
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2024-11-09 15:39:54
- 大数据技术分类有哪些
- 大数据技术可分为 5 类：1）数据处理（集成、清洗、转换、建模）；2）数据存储（关系数据库、非关系数据库、数据仓库、数据湖）；3）数据分析（探索性分析、统计建模、机器学习、深度学习）；4）数据可视化（仪表板、图表、地图、信息图表）；5）数据管理（治理、质量管理、元数据管理、安全性）。
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2024-11-09 15:45:19
- 大数据屏蔽技术有哪些
- 大数据屏蔽技术通过掩盖、置乱或替换原始数据来保护敏感信息：同态加密：在加密数据上计算，确保保密性。差分隐私：通过添加噪声保护隐私，保持分析准确性。数据合成：生成类似原始数据的合成数据，不含敏感信息。数据置乱：重新排列内容，破坏标识符关联。数据掩盖：用掩码或规则替换敏感信息。
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