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数据框

阅读2700

更新时间2025-08-13

数组

因子

数据框

数据框（Data Frames）是以表格格式显示的数据。

数据框内可以包含不同类型的数据。虽然第一列可以是字符，但第二列和第三列可以是数字或逻辑值。但是，每一列应该具有相同类型的数据。

使用 data.frame() 函数创建数据框：

实例

# 创建数据框
Data_Frame <- data.frame (
  Training = c("Strength", "Stamina", "Other"),
  Pulse = c(100, 150, 120),
  Duration = c(60, 30, 45)
)

# 打印数据框
Data_Frame

总结数据

使用 summary() 函数汇总数据框中的数据：

实例

Data_Frame <- data.frame (
  Training = c("Strength", "Stamina", "Other"),
  Pulse = c(100, 150, 120),
  Duration = c(60, 30, 45)
)

Data_Frame

summary(Data_Frame)

提示：您将在 R 教程的统计部分了解有关 summary() 函数的更多信息。

访问项目

我们可以使用单括号 [ ]、双括号 [[ ]] 或 $ 来访问数据框中的列：

实例

Data_Frame <- data.frame (
  Training = c("Strength", "Stamina", "Other"),
  Pulse = c(100, 150, 120),
  Duration = c(60, 30, 45)
)

Data_Frame[1]

Data_Frame[["Training"]]

Data_Frame$Training

添加行

使用 rbind() 函数在数据框中添加新行：

实例

Data_Frame <- data.frame (
  Training = c("Strength", "Stamina", "Other"),
  Pulse = c(100, 150, 120),
  Duration = c(60, 30, 45)
)

# 添加新行
New_row_DF <- rbind(Data_Frame, c("Strength", 110, 110))

# 打印新行
New_row_DF

添加列

使用 cbind() 函数在数据框中添加新列：

实例

Data_Frame <- data.frame (
  Training = c("Strength", "Stamina", "Other"),
  Pulse = c(100, 150, 120),
  Duration = c(60, 30, 45)
)

# 添加新列
New_col_DF <- cbind(Data_Frame, Steps = c(1000, 6000, 2000))

# 打印新列
New_col_DF

删除行和列

使用 c() 函数删除数据框中的行和列：

实例

Data_Frame <- data.frame (
  Training = c("Strength", "Stamina", "Other"),
  Pulse = c(100, 150, 120),
  Duration = c(60, 30, 45)
)

# 删除第一行和列
Data_Frame_New <- Data_Frame[-c(1), -c(1)]

# 打印新的数据框
Data_Frame_New

行数和列数

使用 dim() 函数查找数据框中的行数和列数：

实例

Data_Frame <- data.frame (
  Training = c("Strength", "Stamina", "Other"),
  Pulse = c(100, 150, 120),
  Duration = c(60, 30, 45)
)

dim(Data_Frame)

您还可以使用 ncol() 函数查找列数，使用 nrow() 函数查找行数：

实例

Data_Frame <- data.frame (
  Training = c("Strength", "Stamina", "Other"),
  Pulse = c(100, 150, 120),
  Duration = c(60, 30, 45)
)

ncol(Data_Frame)
nrow(Data_Frame)

数据框长度

使用 length() 函数查找数据框中的列数（类似于 ncol()）：

实例

Data_Frame <- data.frame (
  Training = c("Strength", "Stamina", "Other"),
  Pulse = c(100, 150, 120),
  Duration = c(60, 30, 45)
)

length(Data_Frame)

组合数据框

使用 rbind() 函数垂直组合 R 中的两个或多个数据框：

实例

Data_Frame1 <- data.frame (
  Training = c("Strength", "Stamina", "Other"),
  Pulse = c(100, 150, 120),
  Duration = c(60, 30, 45)
)

Data_Frame2 <- data.frame (
  Training = c("Stamina", "Stamina", "Strength"),
  Pulse = c(140, 150, 160),
  Duration = c(30, 30, 20)
)

New_Data_Frame <- rbind(Data_Frame1, Data_Frame2)
New_Data_Frame

并使用 cbind() 函数水平组合 R 中的两个或多个数据框：

实例

Data_Frame3 <- data.frame (
  Training = c("Strength", "Stamina", "Other"),
  Pulse = c(100, 150, 120),
  Duration = c(60, 30, 45)
)

Data_Frame4 <- data.frame (
  Steps = c(3000, 6000, 2000),
  Calories = c(300, 400, 300)
)

New_Data_Frame1 <- cbind(Data_Frame3, Data_Frame4)
New_Data_Frame1

数组

因子