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- Python中的数据库处理：SQLite和Redis
- 在我们生活的信息时代，我们可以看到世界正在交换多少数据。我们基本上是在广泛地创建、存储和检索数据！应该有一种方法来处理这一切——如果没有任何管理，它就不可能到处传播，对吗？这里是数据库管理系统（DBMS）。DBMS是一个软件系统，可让您创建、存储、修改、检索和以其他方式处理数据库中的数据。此类系统的大小也各不相同，从仅在个人计算机上运行的小型系统到在大型机上运行的大型系统。本教程的重点是Python，而不是数据库设计。是的，Python非常能够与数据库交互，这就是我将在本教程中向您展示的内容。您
- Python教程 . 后端开发 828 2023-09-04 19:37:12
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- Python程序将字符串拆分为多个子字符串
- 在Python中，我们可以使用split()方法将字符串拆分为子字符串。split()方法是内置的Python字符串方法之一，它根据指定的分隔符将字符串拆分为子字符串列表。在本文中，我们将借助示例学习如何将字符串拆分为子字符串。将字符串拆分为子字符串方法一：使用split()方法split()方法是Python中字符串的内置方法，它根据指定的分隔符将字符串拆分为子字符串列表。分隔符可以是分隔子字符串的任何字符或字符串。split()方法采用一个参数，即分隔符。如果没有指定分隔符，它将把字符串分割
- Python教程 . 后端开发 3399 2023-09-04 19:17:06
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- 使用Python在矩阵中添加自定义维度
- 矩阵是线性代数中的基本数据结构，广泛用于各种科学和数学计算。矩阵是按行和列排列的数字的矩形阵列。它通常表示为二维网格。但是，在某些情况下，我们可能需要操作具有附加维度的矩阵，以进行数据转换或执行高级数学运算。Python作为一种多功能的编程语言，提供了丰富的库生态系统，为矩阵操作提供了强大的工具。其中一个库就是NumPy，它代表着NumericalPython。NumPy提供了高效且方便的工具，用于处理数组，包括矩阵，以及各种数学函数。在我们继续实施之前，让我们确保您的计算机上安装了NumPy。
- Python教程 . 后端开发 1648 2023-09-04 19:01:10
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- 使用Python进行主成分分析
- 简介主成分分析（PCA）是一种广泛使用的统计技术，用于数据分析中的降维和特征提取。它提供了一个强大的框架来揭示高维数据集中的底层模式和结构。随着Python中大量库和工具的出现，PCA的实现变得容易且简单。在这篇文章中，我们将研究Python中的主成分分析，回顾其理论、实现和实际应用。我们将逐步介绍使用NumPy和scikitlearn等流行的Python工具进行PCA的步骤。通过学习PCA，您将学习如何降低数据集的维数、提取重要特征以及在低维空间中显示复杂的数据。了解主成分分析使用称为主成分分
- Python教程 . 后端开发 2856 2023-09-04 17:17:05
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- 如何将一个大型的Python 2代码库更新到Python 3？
- 简介Python最初是作为Pythonversion2开始的，也称为“LegacyEdition”。Python2的最后一个版本是Python2.7，于2020年停止使用。Python3.x是作为替代品引入的，与Python2.x版本相比，进行了大量改进和错误修复。较旧的旧版Python是LTS软件，这意味着它拥有长期支持。然而，Python3.x版本是向后不兼容的版本，这使得将Python2代码库升级到Python3非常有必要，以充分享受Python3的易用性和支持。开发人员升级到Python
- Python教程 . 后端开发 1669 2023-09-04 17:09:08
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- 使用正则表达式打印每个单词的首字母的Python程序
- Python中的正则表达式库用于模式匹配和文本数据操作。我们可以使用正则表达式打印每个单词的第一个字母，方法是使用其模式匹配功能在空格后识别新单词。在本文中，我们将实现一个使用正则表达式打印每个单词的第一个字母的程序。正则表达式正则表达式或正则表达式是文本中模式匹配的工具。它们是定义搜索模式的字符序列。它们广泛用于编程，特别是文本处理，并且受到包括Python在内的大多数编程语言的支持。使用正则表达式打印每个单词的第一个字母方法一：使用findall()方法要使用正则表达式打印每个单词的第一个字
- Python教程 . 后端开发 1846 2023-09-04 17:01:09
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- 如何在Python中循环遍历字典？
- Python中的字典是什么？Python是一种编程语言，也是最流行的面向对象编程语言之一，它是围绕字典构建的。字典被描述为多个对象的书面映射。Python字典可让您以灵活的方式组织数据，以复杂的结构存储键值对并通过相同的名称访问它们。寻找不同的方式来遍历字典？本指南非常适合您。它涵盖了使用for循环、items()、keys()和value()函数来循环字典。而且，它还包含一个说明性示例，演示了每种方法的实际应用。但是在深入研究Python如何迭代字典之前，让我们先看看Python中字典的结构是
- Python教程 . 后端开发 1188 2023-09-04 16:57:07
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- 如何在Python数组中获取元素的地址？
- Python是一种通用且广泛使用的编程语言，为用户提供了一系列用于处理各种数据结构的强大工具。一种这样的数据结构是数组，它是存储在相邻内存区域中的元素的集合。本文旨在引导您完成发现Python数组中元素位置的过程，这对于各种编程应用程序来说是一项宝贵的技能。我们将定义“地址”的概念，解释获取它的语法，并介绍几种技术以及随附的算法和实际代码示例。学完本教程，您将全面了解如何获取Python数组中元素的地址。在深入研究该主题之前，清楚地理解在Python数组上下文中引用“地址”时的含义至关重要。在计
- Python教程 . 后端开发 1734 2023-09-04 16:29:05
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- 使用Python进行高级网络爬虫：处理JavaScript、Cookies和CAPTCHA
- 在数据驱动决策的时代，网络抓取已成为从网站中提取有价值信息不可或缺的技能。然而，随着网站变得更加动态和复杂，传统的抓取技术通常无法捕获所有所需的数据。这就是使用Python的高级网络抓取发挥作用的地方。本文深入探讨了处理JavaScript、cookie和验证码的复杂性，这些是网络抓取工具面临的常见挑战。通过实际示例和技术，我们探索Selenium、requests和BeautifulSoup等Python库如何克服这些障碍。在本文结束时，我们将拥有一个策略工具包来浏览现代网站的复杂性，使您能够
- Python教程 . 后端开发 1329 2023-09-04 15:49:06
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- 如何使用Python和PyWebIO创建BMI计算器Web应用程序？
- PyWebio是一个Python库，可用于构建需要更简单UI的Web应用程序。它提供了多种功能来创建简单的网络浏览器。任何人都可以使用PyWebio构建简单的Web应用程序，而无需事先了解HTML和JavaScript。本教程将说明创建网络来计算BMI的两种方法。体重指数(BMI)根据体重和身高衡量体内脂肪。它通常用于确定一个人是否体重不足、正常、超重或肥胖。示例在此示例中，我们定义了一个“BMICalculator”类，其中包含计算和分类BMI所需的所有方法。‘__init__’方法将对象的属
- Python教程 . 后端开发 1217 2023-09-04 15:37:05
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- 使用 Python 构建动态网站：初学者指南
- 如何开始使用Python创建网站？好吧，您可以自己完成这一切并编写一个在Web服务器上运行的程序，接受页面请求并以HTML和其他资源的形式提供响应。然而，这是一项繁重的工作，那么当有大量现有工具可以为您完成这项工作时，为什么还要费尽心思呢？这些工具称为框架，我们今天将使用它们来创建我们的网站。Python框架PythonWeb框架有很多，但以下是一些最好的：Django：我们今天将使用它。它具有大量功能，但仍然易于使用。文档也非常出色，因此如果您遇到困难，可以使用Django最轻松地解决问题。F
- Python教程 . 后端开发 2472 2023-09-04 15:05:01
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- sort排序函数怎么用
- sort排序函数的用法：1、对列表进行排序，默认情况下，sort函数按升序排序，因此最终输出的结果是按从小到大的顺序排列的；2、对元组进行排序，默认情况下，sort函数按元素的大小进行排序，因此最终输出的结果是按从小到大的顺序排列的；3、对字典进行排序，由于字典是无序的，因此排序后的结果仍然是原来的字典，使用一个lambda表达式作为key参数的值，用于指定排序的依据。
- Python教程 . 后端开发 10951 2023-09-04 11:11:58
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- 使用多维数组编写的Python程序，用于将两个矩阵相加
- 矩阵是一个由许多数字按行和列排列的二维数组。两个矩阵的相加是将两个矩阵的对应元素相加，并将和放置在结果矩阵的对应位置。只有当两个矩阵的行数和列数相等时，这才可能。在Python中，多维数组是使用列表或NumPy数组创建的。列表数据结构可以接受列表作为元素，这样我们就可以轻松创建矩阵。此外，Numpy模块提供了多种处理多维数组的方法。输入输出场景两个矩阵的加法[a11,a12,a13][b11,b12,b13][a11+b11,a12+b12,a13+b13][a21,a22,a23]+[b21,
- Python教程 . 后端开发 2322 2023-09-04 09:37:06
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- Python教程免费开放：使用Python爬取网络数据
- 最近，我们开始针对时间和预算有限的人制作短期免费课程。我们的想法是，在一组总观看时间约为一小时的短视频中，您可以学到一些有用的新技能，而无需支付一分钱。在我们最新的免费课程“使用Python抓取网络”中，您将学习使用Python构建简单的网络爬虫和抓取工具的基础知识。您将学到什么在最近的一次商业冒险中，Tuts+讲师DerekJensen发现有必要从不同的在线来源收集大量数据，以便集中数据并让人们更容易找到和理解。这些网站都没有公开公共API，因此他决定尝试进行一些网络爬行和抓取来获取此元数据。
- Python教程 . 后端开发 819 2023-09-04 08:53:06
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- Python - 检查字符串是否与正则表达式列表匹配
- 正则表达式也称为正则表达式，它是形成搜索模式的字符序列。它是用于模式匹配和操作字符串的强大工具之一。在python中，我们有一个名为re的模块，它有助于形成正则表达式。正则表达式模式由普通字符（例如字母、数字）和称为元字符的特殊字符组成。元字符具有特殊含义，允许我们定义复杂的搜索模式。以下是Python正则表达式中一些常用的元字符。。(点)-匹配除换行符之外的任何单个字符。^（插入符号）−匹配字符串的开头。$（美元）-匹配字符串的结尾。*（星号）-匹配前面的模式零次或多次出现。+（加号）-匹配前
- Python教程 . 后端开发 2050 2023-09-04 08:49:08
PHP讨论组
组员：3305人话题：1500
PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言，和其他技术相比，php本身开源免费； 可以将程序嵌入于HTML中去执行， 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多，它运行在服务器端，消耗的系统资源相当少，具有跨平台强、效率高的特性，而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统，最重要的是
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2025-11-23
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