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- 为什么Python被认为是人工智能和机器学习的好语言？
- 机器学习和人工智能是最流行的进步领域。我们制造的机器的愿景是生产下一代模型。这些模型从现有数据中学习并自我修改。建造此类机器涉及多个领域。不仅使用编码，还使用数学方程、向量和权重。有许多编程语言可用于创建机器的框架和模型，包括python。在本文中，我们将讨论并尝试找出为什么Python被认为是人工智能和机器学习的良好编程语言。在深入探讨该主题之前，让我们快速浏览一下本文的概述。机器学习机制机器学习是一种机器通过更新存储的数据来修改自身并做出准确预测以解决问题的技术。开发人员不是提供输入和逻辑，
- Python教程 . 后端开发 1393 2023-09-04 08:33:09
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- 如何组织我的Python代码以便更容易更改基类？
- 在学习如何更改基类之前，让我们先了解Python中基类和派生类的概念。我们将使用继承的概念来了解基类和派生类。在多重继承中，所有基类的功能都被继承到派生类中。让我们看看语法-语法ClassBase1:BodyoftheclassClassBase2:BodyoftheclassClassBase3:Bodyoftheclass...ClassBaseN:BodyoftheclassClassDerived(Base1,Base2,Base3,…,BaseN):Bodyoftheclass派生类继
- Python教程 . 后端开发 1195 2023-09-03 22:53:11
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- Python程序将多个元素插入到数组中的指定索引位置
- 数组是以有组织的方式存储的同类数据元素的集合。数组中的每个数据元素都由一个索引值来标识。Python中的数组Python没有原生的数组数据结构。因此，我们可以使用列表数据结构来替代数组。[10,4,11,76,99]同时我们可以使用PythonNumpy模块来处理数组。由numpy模块定义的数组是−array([1,2,3,4])Python中的索引从0开始，因此可以使用各自的索引值来访问上述数组元素，如0、1、2、直到n-1。在下面的文章中，我们将看到在指定索引处插入多个元素的不同方法。输入输
- Python教程 . 后端开发 1365 2023-09-03 22:13:06
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- Python 对象序列化和反序列化：第 2 部分
- 这是有关序列化和反序列化Python对象的教程的第二部分。在第一部分中，您学习了基础知识，然后深入研究了Pickle和JSON的细节。在这一部分中，您将探索YAML（确保拥有第一部分中的运行示例），讨论性能和安全注意事项，了解其他序列化格式，最后了解如何选择正确的方案。YAMLYAML是我最喜欢的格式。它是一种人性化的数据序列化格式。与Pickle和JSON不同，它不是Python标准库的一部分，因此您需要安装它：pip安装yamlyaml模块只有load()和dump()函数。默认情况下，它们
- Python教程 . 后端开发 1512 2023-09-03 20:33:05
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- Python 3类型提示和静态分析
- Python3.5引入了新的类型模块，该模块为利用函数注释提供可选类型提示提供标准库支持。这为静态类型检查（如mypy）以及未来可能的自动化基于类型的优化打开了大门。类型提示在PEP-483和PEP-484中指定。在本教程中，我将探讨类型提示呈现的可能性，并向您展示如何使用mypy静态分析您的Python程序并显着提高代码质量。类型提示类型提示构建在函数注释之上。简而言之，函数注释允许您使用任意元数据注释函数或方法的参数和返回值。类型提示是函数注释的一种特殊情况，它用标准类型信息专门注释函数参数
- Python教程 . 后端开发 1630 2023-09-03 20:21:10
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- Python 字典基础知识的令人耳目一新的回顾
- 在之前的教程中，我讨论了Python中一种非常通用且灵活的对象类型，即列表。在本文中，我将继续复习另一种灵活的Python对象类型，称为字典（也称为关联数组或哈希）。与列表一样，字典是一个需要掌握的重要概念，以便在您的Python之旅中继续前进。什么是字典？如果您阅读过列表文章，就会很容易理解字典的概念。它们非常类似于列表，但有两个主要区别：它们是无序集合（与有序列表不同）。键用于访问项目而不是位置（即索引）。字典中的每个键都有一个值，它可以是任何Python对象类型。也就是说，字典可以被视为键
- Python教程 . 后端开发 1465 2023-09-03 20:09:02
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- 如何在Altair Python中制作带有Jitter的Stripplot？
- 本教程将解释如何在AltairPython中使用Jitter制作Stripplot。在AltairPython中使用带有抖动的条形图可以快速、轻松地可视化包含连续变量和分类变量的数据集。在带状图中，其中一个变量是分类变量，另一个是连续变量。带状图是散点图的一种。通过将数据点视为沿着分类轴的各个点，我们可以看到每个类别的连续变量的分布。通过抖动将数据点分布在绘图上可以更轻松地检查数据的分布方式。使用mark_circle()函数构建图表，并使用jitter()函数添加抖动效果，我们可以在Altai
- Python教程 . 后端开发 1408 2023-09-03 18:01:01
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- 创建您自己的 Python 装饰器
- 概述在深入了解Python装饰器一文中，我介绍了Python装饰器的概念，演示了许多很酷的装饰器，并解释了如何使用它们。在本教程中，我将向您展示如何编写自己的装饰器。正如您将看到的，编写自己的装饰器可以为您提供很多控制权并启用许多功能。如果没有装饰器，这些功能将需要大量容易出错且重复的样板文件，从而使代码变得混乱，或者需要完全外部的机制（例如代码生成）。如果您对装饰器一无所知，请快速回顾一下。装饰器是一个可调用对象（具有call()方法的函数、方法、类或对象），它接受可调用对象作为输入并返回可调
- Python教程 . 后端开发 581 2023-09-03 17:37:07
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- Python 库：编写、打包和分发的综合指南
- Python是一种出色的编程语言，但打包是其最弱点之一。这是社会上众所周知的事实。多年来，安装、导入、使用和创建包的过程已经有了很大改进，但它仍然无法与Go和Rust等较新的语言相提并论，后者从Python和其他成熟语言的斗争中学到了很多东西。在本教程中，您将学习有关编写、打包和分发您自己的包所需的所有知识。如何编写Python库Python库是组织为Python包的Python模块的连贯集合。一般来说，这意味着所有模块都位于同一目录下，并且该目录位于Python搜索路径上。让我们快速编写一个小
- Python教程 . 后端开发 1195 2023-09-03 17:37:01
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- 为什么在Python中，id()的结果似乎不是唯一的？
- Python中的id()方法返回对象的标识，即指定对象的唯一ID。现在，您可能想知道，这个id()是什么。这里的id是对象的内存地址，一个整数，保证该对象在其生命周期内是唯一且恒定的。具有不重叠生命周期的两个对象可能具有相同的id()值。语法id(object)这个对象可以是object、String、Number、List等列表对象的唯一ID示例在此示例中，我们将使用id()获取列表对象的唯一id-myList=["john","tom","h
- Python教程 . 后端开发 1057 2023-09-03 16:49:11
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- Python程序以删除字典中的空值为例
- 字典被称为集合数据类型。它们以键值对的形式存储数据。它们是有序的且可变的，即它们遵循特定的顺序并被索引。我们可以更改键的值，因此它是可操纵的或可更改的。字典不支持数据重复。每个键可以有多个与其关联的值，但单个值不能有多个键。我们可以使用字典来执行许多操作。整个机制取决于存储的值。在本文中，我们将讨论可用于从字典中删除“空值”的技术。在开始主要操作之前，我们必须对字典中的值处理有一个深入的了解。让我们快速浏览一下本文的概述。本文分为两部分-第1st部分将重点介绍“空值”的概念及其意义。在第2nd部
- Python教程 . 后端开发 1241 2023-09-03 16:45:28
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- 在Python机器学习脚本中，什么是内存错误？
- 介绍使用Python机器学习程序时，内存问题是一个常见的复杂问题，尤其是在处理大量数据集时。犯这些错误可能会影响代码的性能，并使其难以完成要求较高的机器学习任务。内存错误是运行时错误的一个例证；当某个软件尝试分配超出系统处理能力的内存时，就会发生这种情况。当Python机器学习脚本尝试将大型数据集加载到内存中同时创建过多的对象或使用错误的数据结构时，可能会发生这种情况。根据某些错误消息，内存问题可能会导致软件崩溃或停止，并导致系统内存不足。解决此问题可能具有挑战性且耗时，特别是当您使用复杂的机器
- Python教程 . 后端开发 1731 2023-09-03 14:49:06
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- Python和C++之间的区别
- C++是一种中级、区分大小写、面向对象的语言。BjarneStroustrup在贝尔实验室创建了C++。C++是一种独立于平台的编程语言，可在Windows、MacOS和UNIX上运行。C++更接近硬件，允许低级编程。这为您提供了对内存的控制、改进的性能和可靠的软件。Python是一种通用的高级编程语言。Python用于网络开发、机器学习和其他尖端软件。Python适合新老C++和Java程序员。GuidoVanRossam于1989年在荷兰国家研究所创建了Python。Python于1991年
- Python教程 . 后端开发 6675 2023-09-03 14:13:07
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- 使用Python进行RFM分析
- Python是一种多功能的编程语言，在数据分析和机器学习领域广受欢迎。其简洁性、可读性和丰富的库使其成为处理复杂数据任务的理想选择。其中一个强大的应用是RFM分析，这是一种在营销中根据客户购买行为进行分割的技术。在本教程中，我们将通过使用Python来实施RFM分析的过程来指导您。我们将从解释RFM分析的概念及其在营销中的重要性开始。然后，我们将逐步深入探讨使用Python进行RFM分析的实际方面。在文章的下一部分中，我们将演示如何使用Python为每个客户计算RFM分数，考虑到为最近性、频率和
- Python教程 . 后端开发 1055 2023-09-03 12:45:06
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- Python程序获取数组中最后给定数量的项
- 数组是由许多具有相同数据类型的元素组成的数据结构，每个元素由索引标识。[2,4,0,5,8]Python中的数组Python没有自己的数据结构来表示数组。然而，我们可以使用列表数据结构作为数组的替代方案。在这里，我们将使用列表作为数组：[10,4,11,76,99]python提供了一些模块来更合适地处理数组，它们是Numpy和数组模块。在本文中，我们将看到从数组中访问最后给定数量的元素的不同方法。输入输出场景假设我们有一个包含9个整数值的输入数组。在输出中，最后几项是根据指定的数字进行访问的。
- Python教程 . 后端开发 1030 2023-09-03 12:29:16
PHP讨论组
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PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言，和其他技术相比，php本身开源免费； 可以将程序嵌入于HTML中去执行， 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多，它运行在服务器端，消耗的系统资源相当少，具有跨平台强、效率高的特性，而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统，最重要的是
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2025-11-23
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