Amazon MWS API:全面获取商品列表与非活跃商品数据的教程

心靈之曲
发布: 2025-09-26 10:41:01
原创
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amazon mws api:全面获取商品列表与非活跃商品数据的教程

本教程旨在指导用户如何通过Amazon MWS API高效获取包括非活跃商品在内的所有商品数据。针对传统报告无法完全捕获“潜在高价”等原因导致的非活跃商品问题,文章将详细介绍并推荐使用GET_MERCHANT_LISTINGS_ALL_DATA等关键报告,并提供实施指南与注意事项,确保卖家能全面监控其商品状态。

理解Amazon MWS API与商品数据获取的挑战

亚马逊卖家在日常运营中,经常需要获取其所有商品的详细信息,包括活跃(Active)和非活跃(Inactive)状态的商品。非活跃商品可能由于多种原因产生,例如库存不足、商品被抑制(Suppressed)、价格问题(如“潜在高价”警告)等。传统上,卖家可能会尝试使用一些MWS报告,例如GET_MERCHANT_LISTINGS_INACTIVE_DATA、GET_MERCHANT_CANCELLED_LISTINGS_DATA或GET_MERCHANT_LISTINGS_DEFECT_DATA。然而,这些报告往往无法提供所有非活跃商品的完整视图,特别是那些因“潜在高价”而处于非活跃状态的商品,在某些情况下可能无法通过这些报告完全捕获。此外,亚马逊卖家后台的“价格健康”等页面虽然能清晰展示这些商品,但并不提供直接的MWS API导出功能,这给需要自动化数据获取的卖家带来了不便。

为了克服这一挑战,我们需要利用Amazon MWS API中更全面、更通用的报告类型来获取所有商品数据。

推荐的MWS报告类型

针对获取所有商品(包括非活跃商品)的需求,以下MWS报告类型被证明更为有效:

  1. GET_MERCHANT_LISTINGS_ALL_DATA:这是最推荐的报告类型,它提供卖家账户中所有商品的详细列表,无论其当前状态是活跃、非活跃还是被抑制。这份报告通常包含SKU、ASIN、商品名称、价格、库存数量以及商品状态等关键信息,是获取全面商品视图的首选。
  2. GET_MERCHANT_LISTINGS_DATA_LITE:作为GET_MERCHANT_LISTINGS_ALL_DATA的精简版本,它也提供所有商品的列表,但数据字段可能较少。如果只需要核心的商品识别和状态信息,且对报告大小有要求,此报告是一个不错的选择。
  3. GET_FBA_MYI_UNSUPPRESSED_INVENTORY_DATA:此报告专门针对FBA(亚马逊物流)商品,提供未被抑制的FBA库存数据。虽然它主要关注FBA库存的“未抑制”状态,但仍可能包含一些FBA非活跃商品的详细信息,尤其是在结合其他数据进行分析时,可以帮助FBA卖家了解其库存健康状况。
  4. GET_FBA_FULFILLMENT_MONTHLY_INVENTORY_DATA:这份报告提供FBA商品的月度库存历史数据。通过分析历史数据,可以间接识别商品的活跃度变化,例如长期无销售或库存积压的商品,但它并非直接提供当前非活跃状态的报告。

在上述报告中,GET_MERCHANT_LISTINGS_ALL_DATA是获取全面商品列表和状态信息(包括非活跃商品)的首选。

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如何通过MWS API请求报告

通过Amazon MWS API获取报告通常涉及以下三个主要步骤:

  1. 请求报告(RequestReport):向MWS提交一个报告生成请求,指定报告类型。
  2. 获取报告请求列表(GetReportRequestList):轮询报告请求的状态,直到报告生成完成。
  3. 获取报告(GetReport):下载已生成的报告内容。

以下是一个使用Python伪代码演示如何请求GET_MERCHANT_LISTINGS_ALL_DATA报告的示例:

import mws
import time

# 假设您已配置好MWS凭证,请替换为您的实际值
# marketplace_id = 'ATVPDKIKX0DER' # 示例:美国站点ID
# seller_id = 'YOUR_SELLER_ID'
# aws_access_key_id = 'YOUR_AWS_ACCESS_KEY_ID'
# mws_auth_token = 'YOUR_MWS_AUTH_TOKEN'
# secret_key = 'YOUR_SECRET_KEY'

# 初始化 Reports API 客户端
# reports_api = mws.Reports(
#     aws_access_key_id=aws_access_key_id,
#     secret_key=secret_key,
#     seller_id=seller_id,
#     mws_auth_token=mws_auth_token
# )

def get_all_listings_report(reports_api_client, marketplace_id):
    """
    请求并下载 GET_MERCHANT_LISTINGS_ALL_DATA 报告。

    Args:
        reports_api_client: 已初始化的 mws.Reports 客户端实例。
        marketplace_id: 目标亚马逊市场的ID。

    Returns:
        str: 报告保存的文件名,如果失败则返回 None。
    """
    report_type = '_GET_MERCHANT_LISTINGS_ALL_DATA_'

    try:
        # 1. 请求报告
        print(f"请求生成报告: {report_type}...")
        request_report_response = reports_api_client.request_report(
            report_type=report_type,
            marketplaceids=[marketplace_id]
        )
        # 从响应中提取 ReportRequestId
        request_id = request_report_response.parsed['ReportRequestInfo']['ReportRequestId']['value']
        print(f"报告请求ID: {request_id}")

        # 2. 轮询报告状态,直到报告生成完成
        report_id = None
        while report_id is None:
            print("等待报告生成中,请稍候...")
            time.sleep(60) # 每60秒检查一次报告状态

            get_report_request_list_response = reports_api_client.get_report_request_list(
                reportrequestids=[request_id] # 使用 ReportRequestId 查询
            )
            report_request_info = get_report_request_list_response.parsed['ReportRequestInfo']

            if 'ReportId' in report_request_info:
                report_id = report_request_info['ReportId']['value']
                print(f"报告已生成,报告ID: {report_id}")
            elif report_request_info['ReportProcessingStatus']['value'] == '_CANCELLED_':
                print("报告请求被取消。")
                return None
            elif report_request_info['ReportProcessingStatus']['value'] == '_DONE_NO_DATA_':
                print("报告已生成,但无数据。")
                return None
            else:
                print(f"报告处理状态: {report_request_info['ReportProcessingStatus']['value']}")

        # 3. 获取报告内容
        print(f"下载报告内容 (报告ID: {report_id})...")
        get_report_response = reports_api_client.get_report(report_id=report_id)
        report_content = get_report_response.parsed # 报告内容通常是字符串

        # 将报告内容保存到文件
        file_
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