
在最近一次公开演讲中,特斯拉 CEO 埃隆・马斯克提出,未来四到五年内,部署在太空的 AI 计算能力有望成为最具经济优势的解决方案。他指出,太空中拥有近乎“免费”的太阳能资源,以及天然高效的辐射散热条件,这为大规模 AI 运算提供了理想环境。
马斯克强调,随着人工智能计算集群不断扩张,地球上的电力供应与散热系统将难以支撑其需求。他预测,未来的 AI 算力可能需要持续消耗 200 至 300 吉瓦,甚至接近 1 太瓦的功率。
为了更直观地理解这一能耗规模,可以参考现有能源设施的数据:一座标准核电站的输出约为 1 吉瓦,而全美当前的平均总发电能力仅为 490 吉瓦。在陆地上建造足以支持如此庞大算力的发电系统几乎不可行,因此马斯克认为,拓展至太空是不可避免的方向。
然而,英伟达掌门人黄仁勋对此持保留态度。他认为,马斯克设想的太空 AI 数据中心目前仍停留在“愿景”阶段。即便选择地球静止轨道这样相对稳定的区域,实际建设过程中仍将面临诸多技术壁垒。
比如,一个兆瓦级的 GPU 阵列需要数万平方米的散热结构,远超当前航天器的承载和展开能力。同时,将如此庞大的基础设施送入轨道,需执行数千次重型发射任务,成本极高,在马斯克预估的时间范围内实现难度极大。
另外,太空环境极为恶劣。现有的高端 AI 芯片若未经过特殊加固,无法抵御地球静止轨道中的高能辐射。要确保芯片稳定运行,必须采用厚重的屏蔽材料或开发全新的抗辐射架构,而这往往会牺牲计算效率与功耗表现。
除此之外,诸如高带宽地空通信链路、自主运维机制、空间碎片规避系统以及机器人维修平台等关键技术,目前仍处于早期发展阶段,距离实用化还有较长的路要走。
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