批量插入与事务控制是提升MySQL写入性能的关键，通过合并多条INSERT为批量操作、显式使用事务减少提交次数，可显著降低解析与日志开销；建议每批500～1000条，每1000～5000条提交一次。
MySQL 插入性能的提升，关键在于合理利用数据库机制、优化表结构和调整系统配置。以下是一些实用的写入优化技巧，适用于大批量数据插入或高频写入场景。
每条 INSERT 语句都会带来一定的解析、事务开销。将多条插入合并为一条批量插入，能显著减少网络交互和日志写入次数。
INSERT INTO user (name, age) VALUES ('A', 20), ('B', 22), ('C', 25);
默认情况下，每条 INSERT 都是一个独立事务，频繁刷盘影响性能。通过显式控制事务，可以大幅提高吞吐。
索引越多，插入时维护成本越高。尤其是唯一索引和二级索引，会显著拖慢写入速度。
InnoDB 是 MySQL 默认存储引擎，其配置直接影响写入效率。
对于从文件导入大量数据，LOAD DATA INFILE 比 INSERT 快 5～10 倍。
LOAD DATA INFILE '/data.csv' INTO TABLE user FIELDS TERMINATED BY ',';
当单表数据量巨大时，插入性能会下降。可通过分表或分区分散负载。
高并发插入时，锁争用会成为瓶颈。
基本上就这些。实际优化需结合具体场景测试调整，比如通过 SHOW ENGINE INNODB STATUS 或性能模式（performance_schema）分析瓶颈。不复杂但容易忽略的是批量和事务控制，往往是提升写入速度最直接有效的方法。
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