
本教程详细介绍了如何使用php处理无分隔符的固定宽度数据文件(.out),并将其转换为更易于处理的csv或sql格式。核心在于利用php的`unpack`函数精确解析每条记录中的固定长度字段,然后通过`fputcsv`函数生成带有指定分隔符的csv文件,为数据转换提供了高效且灵活的解决方案。
固定宽度数据文件是一种常见的数据存储格式,其特点是每条记录中的每个字段都占据预设的固定字符长度,即使字段实际内容较短,也会用空格或其他填充字符补齐。与CSV或JSON等使用分隔符的数据格式不同,固定宽度文件没有明确的分隔符来区分字段,而是依赖于每个字段的起始位置和长度。
挑战:
示例数据结构:
考虑以下.out文件中的两条记录示例,它们没有分隔符,但每个数据段都占据固定的长度。
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在这些记录中,即使是空白字符也可能构成一个独立的字段,或者作为某个字段的填充部分。例如,第一条记录的第一个字符是“I”,而第二条记录的第一个字符是空白,这可能表示一个长度为1的字段,其中空白代表NULL值。
PHP的unpack函数是处理固定宽度二进制或字符串数据的强大工具。它通过一个格式字符串来定义如何从输入数据中提取各个部分。
unpack函数的基本语法:
array unpack ( string $format , string $data )
格式字符串构建:
对于固定宽度的字符串数据,我们主要使用以下格式字符:
例如,A12id2 表示读取12个字符并将其命名为id2。
为了解析整个固定宽度行,我们需要将所有字段的格式描述连接起来,并用斜杠/分隔,形成一个完整的格式字符串。
以下PHP脚本演示了如何读取一个.out文件,解析其固定宽度记录,并将其导出为CSV文件。
<?php
// 1. 定义输入文件路径
$inputFile = 'data.out';
// 2. 定义输出CSV文件路径
$outputCsvFile = 'data.csv';
// 检查输入文件是否存在
if (!file_exists($inputFile)) {
die("错误:输入文件 '{$inputFile}' 不存在。\n");
}
// 3. 读取整个.out文件到数组,每行一个元素
$rawLines = file($inputFile, FILE_IGNORE_NEW_LINES | FILE_SKIP_EMPTY_LINES);
if ($rawLines === false) {
die("错误:无法读取文件 '{$inputFile}'。\n");
}
// 4. 定义字段及其长度。
// 这是最关键的部分,需要根据实际的.out文件结构精确定义。
// 键是字段名,值是该字段的字符长度。
// 以下示例是基于问题描述中的猜测,实际使用时请务必核对。
$fieldsDefinition = [
'id_prefix' => 1, // 例如 'I' 或空白
'id_number' => 12,
'code_type' => 5,
'product_name' => 35,
'concentration' => 32,
'manufacturer' => 22,
'product_code' => 22,
'batch_number' => 17,
'status_flag' => 2, // 可能是单个字符或空白
'quantity' => 10,
'details_long' => 186, // 这是一个较长的详细信息字段
'product_category' => 10
];
// 5. 构建 unpack 格式字符串
$unpackFormats = [];
foreach ($fieldsDefinition as $name => $length) {
$unpackFormats[] = 'A' . $length . $name;
}
$unpackString = implode('/', $unpackFormats);
// 6. 逐行解析数据
$parsedData = [];
foreach ($rawLines as $lineNumber => $line) {
// 确保行长度足够,避免unpack警告
// 实际应用中,如果行长不符合预期,可能需要更复杂的错误处理
if (strlen($line) < array_sum($fieldsDefinition)) {
echo "警告:第 " . ($lineNumber + 1) . " 行长度不符合预期,可能被截断或解析错误。\n";
// 可以选择跳过此行或填充空白
// $line = str_pad($line, array_sum($fieldsDefinition), ' ');
}
$parsedLine = unpack($unpackString, $line);
// unpack 返回的数组键可能包含额外的数字索引,这里只保留命名的键
$cleanParsedLine = [];
foreach ($fieldsDefinition as $name => $length) {
$cleanParsedLine[$name] = trim($parsedLine[$name]); // 移除字段前后的空白,根据需求决定是否保留
}
$parsedData[] = $cleanParsedLine;
}
// 调试输出解析结果(可选)
// var_dump($parsedData);
// 7. 导出到CSV文件
$exportFile = fopen($outputCsvFile, "w");
if ($exportFile === false) {
die("错误:无法创建输出文件 '{$outputCsvFile}'。\n");
}
// 写入CSV头部(字段名)
fputcsv($exportFile, array_keys($fieldsDefinition), "|");
// 写入数据行
foreach ($parsedData as $row) {
fputcsv($exportFile, $row, "|"); // 使用管道符 "|" 作为分隔符
}
// 关闭文件句柄
fclose($exportFile);
echo "数据已成功从 '{$inputFile}' 导出到 '{$outputCsvFile}',使用 '|' 作为分隔符。\n";
?>代码解释:
虽然上述代码直接导出了CSV,但将其扩展为导出SQL文件也是可行的。在解析数据之后,你可以遍历 $parsedData 数组,为每一行数据生成一条 INSERT 语句。
示例代码片段(在CSV导出之后添加):
<?php
// ... 前面的解析代码 ...
// 8. 导出到SQL文件(可选)
$outputSqlFile = 'data.sql';
$tableName = 'your_table_name'; // 替换为你的目标数据库表名
$exportSqlFile = fopen($outputSqlFile, "w");
if ($exportSqlFile === false) {
die("错误:无法创建输出SQL文件 '{$outputSqlFile}'。\n");
}
// 获取字段名列表,用于SQL INSERT语句
$columnNames = implode(', ', array_keys($fieldsDefinition));
foreach ($parsedData as $row) {
$values = [];
foreach ($row as $value) {
// 对值进行SQL转义,防止SQL注入,并根据数据类型决定是否加引号
// 这里假设所有字段都是字符串,所以都加引号并转义
$values[] = "'" . mysqli_real_escape_string(null, $value) . "'";
// 注意:mysqli_real_escape_string 需要一个数据库连接,
// 在实际应用中,你可能需要先建立一个哑连接或使用其他转义函数。
// 如果没有数据库连接,简单的 addslashes() 也可以用于基本转义,但安全性较低。
}
$valueString = implode(', ', $values);
$sql = "INSERT INTO {$tableName} ({$columnNames}) VALUES ({$valueString});\n";
fwrite($exportSqlFile, $sql);
}
fclose($exportSqlFile);
echo "数据已成功导出到 '{$outputSqlFile}' 作为SQL INSERT语句。\n";
?>注意事项:
通过PHP的unpack函数,我们可以有效地解析无分隔符的固定宽度数据文件。结合文件读取和CSV/SQL写入功能,可以构建一个强大的数据转换工具。关键在于准确地定义每个固定宽度字段的名称和长度,并根据具体需求处理空白字符和数据类型转换。掌握这一技术,将使你在处理传统数据格式时更加得心应手。
以上就是使用PHP高效解析固定宽度数据文件(.out)并导出为CSV或SQL格式的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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