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2025-09-22 20:19:01
- Flask 的异常处理最佳实践
- 答案：通过分层处理HTTP错误、自定义业务异常和系统级异常，结合蓝图实现模块化错误响应，统一返回格式并记录详细日志。利用app.errorhandler和blueprint.errorhandler注册处理器，区分API与Web请求，返回JSON或HTML错误页面，同时使用logging模块输出上下文信息到文件或控制台，提升可维护性与用户体验。
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2025-09-22 23:07:01
- Linux命令行中如何查看系统日志？
- 使用journalctl查看systemd日志，如journalctl-f实时监控、journalctl-ussh.service查服务日志；2.查看/var/log目录下文件如/var/log/syslog用tail-f实时跟踪；3.用dmesg查看内核日志，dmesg-T格式化时间输出。
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2025-09-22 23:36:01
- Linux unattended-upgrades配置指南
- Linux系统通过unattended-upgrades工具实现安全更新自动化，首先确认安装并启用该工具，随后编辑/etc/apt/apt.conf.d/50unattended-upgrades配置软件源规则、黑名单、依赖清理及自动重启时间，再通过/etc/apt/apt.conf.d/20auto-upgrades设置每日检查更新和每周清理缓存的周期，最后通过/var/log/unattended-upgrades/下的日志文件监控执行情况并可配置邮件通知，确保系统安全与稳定性兼顾。
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2025-09-23 08:12:01
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2025-09-23 11:21:01
- Linux命令行中tar命令的详细教程
- tar命令用于Linux文件打包与压缩，支持-c创建、-x解压、-t查看内容，结合-z（gzip）、-j（bzip2）、-J（xz）实现压缩，常用组合如-czvf打包压缩、-xzvf解压，-C指定路径，--exclude排除文件，需注意-f后紧跟文件名，解压前建议先-t查看内容。
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2025-09-23 15:33:01
- 全球首个通用具身智能模型开源！智元机器人GO-1震撼来袭
- 近日，智元机器人公司正式宣布其研发的GO-1（GenieOperator-1）通用具身基座大模型实现全面开源，这一举措在人工智能领域引发了广泛关注和热议。GO-1作为全球首个基于Vision-Language-Latent-Action（ViLLA）架构的具身智能模型，融合了视觉感知、语言理解与潜在动作生成能力，在复杂任务的理解与执行方面展现出卓越性能。此次向全球开发者免费开放，不仅加速了先进技术的普及，也为具身智能的研究与应用扫清了障碍，显著降低了技术准入门槛。通过开源GO-1，智元机器
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2025-09-23 15:33:25
- 美团全新推理大模型 LongCat-Flash-Thinking发布
- 近日，美团正式发布了一款基于混合专家（MoE）架构的大型推理模型——LongCat-Flash-Thinking。该模型总参数规模高达5600亿，引发广泛关注！更引人注目的是，它能够根据输入上下文动态激活186亿到313亿不等的参数，平均激活参数量约为270亿。这种智能化的参数调度机制，使其在逻辑推理、数学计算以及编程任务中展现出卓越的能力。据美团官方公布的测试数据，LongCat-Flash-Thinking在多个权威基准测试中与主流大模型展开对比。在数学推理任务如MATH500和AIME25
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2025-09-23 15:53:40
- 9.9万元起!宇树科技发布 G1机器人新视频，抗打击能力爆表
- 【AIbase报道】昨日，宇树科技发布了一段全新视频，全面呈现其人形机器人UnitreeG1的多项升级技能。视频中，G1在进行舞蹈与武术动作演示时，接连遭受成年男子的飞踢、横踹以及用椅子推搡等高强度外部冲击，却始终维持良好平衡，并在最后阶段顺利完成连续空翻动作，表现抢眼。据官方说明，G1此次新增“反重力”模式，可在任意动作执行过程中大幅提升机体稳定性。即便因外力作用倒地，机器人也能快速自主恢复站立，并精准接续此前被打断的动作流程，充分体现了其卓越的抗干扰能力与动态恢复性能。公开资料显示，G1整机
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2025-09-23 15:57:01
- 夸克搜索引擎入口_夸克怎么直接进入网站
- 夸克搜索引擎入口为https://quark.sm.cn/，用户可通过该网址访问AI搜索、文档解析、网页快照及个性化推荐等功能，支持跨设备同步历史记录与收藏夹，提供剪藏、扫码登录、OCR识别、翻译等实用工具。
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2025-09-23 16:04:01
- Python 异常处理与测试驱动开发（TDD）
- 将异常处理融入TDD，能提升代码健壮性与可维护性。首先明确功能的失败场景及应抛出的异常类型，再编写测试用例验证异常行为，如使用pytest.raises断言特定异常；接着编写最小实现使测试通过，并补全成功路径测试；最后重构优化。异常处理成为功能契约的一部分，通过自定义异常、精准捕获、资源管理等实践，在测试保障下实现安全重构，确保代码在正常与异常情况下均符合预期。
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