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2025-09-21 19:27:01
- Python 内存映射文件优化 mmap
- mmap通过将文件映射到内存，避免传统I/O的数据拷贝，适用于大文件或频繁随机访问；使用mmap.mmap创建映射后可像操作字符串一样读写数据，读取时按需加载页减少内存占用，写入时选择ACCESS_WRITE或ACCESS_COPY模式并注意flush和同步问题，适合GB级文件处理但不适用于小文件或顺序读取，跨平台需注意兼容性。
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2025-09-21 20:21:01
- Django 的异常处理体系解析
- Django通过多层次机制处理异常，从Python原生try-except到框架级异常、中间件拦截及自定义错误页面。首先需关闭DEBUG模式，创建404.html和500.html模板，并在urls.py中配置handler404和handler500指向自定义视图函数，以提升用户体验与安全性。中间件的process_exception方法可在全局层面捕获异常，实现日志记录或返回JSON响应，适用于API统一错误处理。此外，结合Django日志系统可将错误输出至文件或邮件通知管理员；使用REST
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2025-09-21 21:16:01
- Linux 用户的 Python 环境搭建流程
- 检查并升级Python版本，确保满足开发需求；2.使用venv创建独立虚拟环境避免依赖冲突；3.在虚拟环境中安装第三方包并导出依赖列表；4.通过激活与退出环境及删除目录实现安全清理。
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2025-09-21 23:15:01
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2025-09-22 10:22:01
- excel公式怎么锁定单元格
- 答案是使用$符号锁定单元格引用。在Excel中，通过在列标和行号前添加$实现绝对引用（如$A$1），确保复制公式时引用不变；混合引用如A$1（锁定行）或$A1（锁定列）则用于固定行列之一；F4键可循环切换引用类型；适用于固定参数、交叉报表等场景；常见错误包括未正确使用F4、混淆混合引用、过度锁定及在条件格式中误用绝对引用。
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2025-09-22 10:41:01
- Python 多线程异常处理的技巧
- 答案：Python多线程异常处理的核心在于子线程异常不会自动传播至主线程，需通过主动捕获并利用queue.Queue、共享数据结构或自定义线程类将异常信息传递给主线程；更优解是使用ThreadPoolExecutor，其Future对象能自动在调用result()时重新抛出异常，实现简洁高效的异常处理。
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2025-09-22 11:04:01
- windows怎么重启进入安全模式
- 最直接的方法是按住Shift键并点击“重启”，进入高级启动选项后选择“疑难解答”→“高级选项”→“启动设置”→“重启”，再按F4启用安全模式，适用于无法正常登录系统的情况。
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2025-09-22 13:37:01
- 如何使用Linux命令行进行文本处理？
- Linux命令行通过组合grep、sed、awk等工具实现高效文本处理。首先用cat或grep查找匹配内容，如grep-oE提取IP地址；接着用sed进行替换、删除等编辑操作，支持原地修改；对于结构化数据，cut按分隔符提取列，awk则可执行复杂逻辑，如条件筛选和字段处理；最后通过sort排序、uniq去重并统计频率，wc统计行数与字数，形成完整处理链。管道连接各命令，实现从筛选到分析的自动化流程。
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2025-09-22 14:37:01
- 如何在Linux中清理无用软件缓存？
- Linux系统需定期清理软件缓存以释放磁盘空间并维持性能。Debian系使用aptclean或autoclean清除/var/cache/apt/archives中的.deb包；RedHat系用dnfcleanall清理rpm包和元数据；用户级缓存如~/.cache可手动删除或清空；通过crontab设置定时任务实现自动化，但应避免误删配置文件，生产环境需谨慎测试。
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2025-09-22 18:10:02
- SQL 聚合函数和窗口函数怎么结合使用？
- 聚合函数结合窗口函数可在保留每行数据的同时进行分组分析。1.使用SUM、AVG等配合OVER(PARTITIONBY)将分组结果广播到每行，如显示部门总工资；2.计算个人与组内均值的差值，用于绩效对比；3.求占比指标，如个人工资占部门总额的比例，需注意数值类型避免整除；4.结合ORDERBY实现累计计算，如按日期累加收入。核心是聚合函数通过OVER子句实现行级展示组内统计，无需JOIN或子查询，提升效率与可读性。
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