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2017-03-02 16:07:37
- Mysql优化-大数据量下的分页策略
- 什么意思？比如limit 100000,10,在找到需要的那10条时，先会轮询经过前10W条数据，先回行查询出前100000条的字段数据，然后发现没用舍弃掉，直到最后找到需要的10条。
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2017-03-02 16:12:43
- Mysql分析-profile详解
- 一。前言当我们要对某一条sql的性能进行分析时，可以使用它。Profiling是从 mysql5.0.3版本以后才开放的。启动profile之后，所有查询包括错误的语句都会记录在内。关闭会话或者set profiling=0 就关闭了。（如果将profiling_history_size参数设置为0，同样具有关闭MySQL的profiling效果。）此工具可用来
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2017-03-02 16:16:46
- Mysql分析-awk+Threads分析状态
- 当我们想了解当前mysql连接情况，分析其运行状态，那该如何查看呢？登录mysql数据库后，show status();会发现其中有一向【query】此query查询栏目，表示当前时间发生过的查询次数，要想知道一段时间的查询次数，查询两次做差即可。当前query - 10分钟后的query = 此十分钟的查询数再往下 有【Threads】相关栏目
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2017-03-02 16:20:06
- Mysql优化-Procedure_Analyse优化表结构
- 一。前言PROCEDURE ANALYSE() ，在优化表结构时可以辅助参考分析语句。利用此语句，MySQL 帮你去分析你的字段和其实际的数据，并会给你一些有用的建议。【只有表中有实际的数据，这些建议才会变得有用，因为要做一些大的决定是需要有数据作为基础的。】 例如，如果你创建了一个 INT 字段作为你的主键，然而并没有太多的数据，那么，PROCEDURE ANAL
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2017-03-02 16:24:01
- Mysql分析-explain的详细介绍
- 了解explain原因：想了解select查询的内部情况，查询优化器是如何工作的，是否使用到了索引，explain可以做到。MySQL查询优化器是如何工作的 ：MySQL查询优化器有几个目标，但是其中最主要的目标是尽可能地使用索引，并且使用最严格的索引来消除尽可能多的数据行。最终目标是提交SELECT语句查找数据行，而不是排除数据行。优化器试图排除数据行的原因在于它排除数据行的速度
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2017-03-02 16:27:43
- Mysql优化与索引总分析【图解】
- 一.为什么别人问你MySQL优化的知识 总是没有底气1.因为你只是回答一些大而化之的调优原则,a.比如:”建立合理索引”(什么样的索引合理?)b.“分表分库”(用什么策略分表分库?)c.“主从分离”(用什么中间件?)2.没有从细化到定量的层面去分析.a.如qps提高了%N?b.有没有减少文件排序?c.语句的扫描行数减少了多少?
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2017-03-02 16:30:46
- Mysql-索引-BTree类型【精简】
- 网络上看了很多关于B-TREE的总结，b树,B-树,B+树,B*树(艾玛怎么还4个呢？都快蒙圈了呢)，有的真的很精彩令人佩服，但是都是篇幅太长啊，一大长段的文字就让人望而生畏啊。干脆做一个简化版的总结，通俗移动点介绍下，说说他们的区别。一.B树Binary Tree，就是一个二叉树。(什么K呀h，n啥的公式这里不说了，有兴趣的可以自己搜搜..)（1）所有
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2017-03-02 16:33:56
- Mysql-索引排序行的详解
- 上一篇刚刚通俗化的说明了B-TREE的几个结果与存储方式，其实跟索引感觉上还是没有关联起来，那么本篇，就通过实际的一个数据行的例子，说明一下。一.模拟创建原始数据左边是自己方便说明，模拟的数据。引擎为mysiam~右边是用EXCEL把它们随机排列后的一个正常仿真数据表，把主键按照1-27再排列(不随机的话我在模拟数据时本来就是按顺序写的，再加索引看不大出这个索引
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2017-03-02 16:39:38
- mysql远程机器导入导出数据 锁表不锁表 部分数据或全部
- 最近在使用mysql的时候，经常要遇到导出或者导入数据的情况，对于一些简单的，可以直接使用navicate直接导出结果，但是有很多时候，由于机器在远程端，并且是线上机器的情况下，在跳转一次跳转还链接不到mysql的时候，navicate就不能使用这种方法去导出了，搜索了网上的一些文章，大概将mysql导入导出的情况做个总结，如下：一、导出数据库mysqldump -h 127.0.0.1
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2017-03-02 16:44:01
- tomcat-dbcp数据库连接池配置以及使用时候的一些坑
- 一、数据库连接池开发的时候经常会需要对数据库进行一些操作，比如说常见的增删改查之类的，当数据量小的时候，可以直接进行操作，但是当数据量增多的时候，每一次连接以及释放数据库都会耗费一定的时间，这个时候，可以采用数据库连接池来保持数据库的链接，减少连接数据库对程序带来的开销，并且可以减少数据库的压力，那么数据库链接池是一个什么样的东西呢？顾名思义，它是一个池子，池子里放的是对数据库的链接，打个比方
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