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更新时间2025-08-12
NumPy 是一个用于处理数组的 Python 库。
它还包含用于线性代数、傅里叶变换和矩阵领域的函数。
NumPy 由 Travis Oliphant 于 2005 年创建。这是一个开源项目，您可以免费使用。
NumPy 是 Numerical Python 的缩写。
在 Python 中，我们有类似于数组的列表，但它们的处理速度很慢。
NumPy 的目标是提供一个数组对象，其速度比传统的 Python 列表快 50 倍。
NumPy 中的数组对象称为 ndarray，它提供了许多支持函数，使 ndarray 的使用变得非常简单。
数组在数据科学中经常使用，其中速度和资源非常重要。
数据科学：是计算机科学的一个分支，研究如何存储、使用和分析数据以从中获取信息。
NumPy 数组存储在内存中的一个连续位置，与列表不同，因此进程可以非常高效地访问和操作它们。
在计算机科学中，这种行为称为引用的局部性。
这是 NumPy 比列表更快的主要原因。此外，它还针对最新的 CPU 架构进行了优化。
NumPy 是一个 Python 库，部分是用 Python 编写的，但大部分需要快速计算的部分是用 C 或 C++ 编写的。
NumPy 的源代码位于这个 github 存储库 https://github.com/numpy/numpy
github：使许多人能够在同一个代码库上工作。
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