数据分布

随机分布

随机分布是一组遵循特定概率密度函数的随机数。

概率密度函数：描述连续概率的函数。即数组中所有值的概率。

我们可以使用 random 模块的 choice() 方法基于定义的概率生成随机数。

choice() 方法允许我们为每个值指定概率。

概率是通过 0 到 1 之间的数字来设置的，其中 0 表示该值永远不会出现，1 表示该值总是会出现。

实例

生成包含 100 个值的一维数组，其中每个值必须为 3、5、7 或 9。

• 值为 3 的概率设置为 0.1
• 值为 5 的概率设置为 0.3
• 值为 7 的概率设置为 0.6
• 值为 9 的概率设置为 0

from numpy import random

x = random.choice([3, 5, 7, 9], p=[0.1, 0.3, 0.6, 0.0], size=(100))

print(x)

提示：所有概率数字的总和应为 1。

即使您运行上面的示例 100 次，值 9 也永远不会出现。

您可以通过在 size 参数中指定形状来返回任何形状和大小的数组。

实例

与上面的示例相同，但返回一个包含 3 行的二维数组，每行包含 5 个值。

from numpy import random

x = random.choice([3, 5, 7, 9], p=[0.1, 0.3, 0.6, 0.0], size=(3, 5))

print(x)