
1、研发定位
R1版:专注于推理能力,致力于处理复杂逻辑任务,适用于深层次的思维推导场景。
V3版:定位为通用型大模型,强调可扩展性与运行效率,胜任多样化的自然语言处理需求。
2、结构与参数规模
R1版:采用强化学习优化的架构设计,提供多种参数规模版本,范围从15亿到700亿不等。
V3版:基于MoE(混合专家)架构构建,总参数量达到惊人的6710亿,每token激活约370亿参数。
3、训练策略
R1版:重点强化思维链(Chain-of-Thought)训练,其中R1-zero仅使用强化学习,R1则结合监督微调进一步提升性能。
简介PHP轻论坛是一个简单易用的PHP论坛程序,适合小型社区和个人网站使用。v3.0版本是完全重构的版本,解决了之前版本中的所有已知问题,特别是MySQL保留字冲突问题。主要特点• 简单易用:简洁的界面,易于安装和使用• 响应式设计:适配各种设备,包括手机和平板• 安全可靠:避免使用MySQL保留字,防止SQL注入• 功能完善:支持分类、主题、回复、用户管理等基本功能• 易于扩展:模块化设计,便于
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V3版:采用FP8混合精度训练技术,整体训练分为三阶段:高质量数据预训练、序列长度扩展、SFT微调与知识蒸馏优化。
4、实际表现
R1版:在依赖逻辑推理的任务中表现突出,如DROP任务F1得分高达92.2%,AIME 2024测试通过率达79.8%。
V3版:在数学解题、多语言理解及代码生成方面优势明显,Cmath测评获得90.7分,Human Eval编码任务通过率为65.2%。
5、适用领域
R1版:广泛应用于学术探索、智能决策系统、复杂问题求解等需深度分析的场景,也可作为教学辅助工具。
V3版:适合部署于对话机器人、跨语言翻译、大规模内容创作等企业级应用,支持高效应对多元语言任务。
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