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2025-07-18 10:23:15
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2025-07-18 10:29:31
- 基于PP-YOLOv2的火灾/烟雾检测
- 据统计，2020年全国共接报火灾74.8万起，直接财产损失高达67.5亿元。火灾已经成为危害人们生命财产安全的一种多发性灾害。基于PaddleX实现火灾、烟雾检测，并探索模型的优化历程。
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2025-07-18 10:32:14
- 边缘检测系列1：传统边缘检测算子
- 本文介绍了图像边缘检测的原理，指出边缘是灰度剧变处，检测基于方向导数掩码卷积。实现了通用边缘检测算子EdgeOP，集成Roberts、Prewitt等多种算子，提供四种边缘强度计算方式，并通过测试函数对比效果，展示了不同算子和计算方法的检测结果。
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2025-07-18 10:35:47
- ConvMixer：Patches are all you need?
- ConvMixer是基于卷积层进行Mixer操作的模型，结构简单却精度不错。它与MLP Mixer类似，通过交替混合channel和token维度信息提取图像特征，但用卷积替代MLP。其用逐通道卷积提取token信息，1x1卷积提取channel信息，官方提供三个预训练模型，在ImageNet 1k验证集上表现良好，还可从头或微调训练。
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2025-07-18 10:40:05
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2025-07-18 10:41:55
- 一个案例吃透Pipeline
- Pipeline是一套面向AI开发任务的端到端编排组件，支持任务流程构建、可视化、调试、运行及节点级详情查看，功能覆盖AI开发全流程。Pipeline的目标是让AI开发者在研发过程中，全流程变得更加简单且高效（Simple and Efficient）。
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2025-07-18 10:45:04
- ViP：类MLP架构又一狂欢
- 本文复现程明明、颜水成团队的MLP相关论文，提出引入h、w、c三维信息编码机制及加权融合方式的模型。该模型无需空域卷积、注意力及额外da尺度训练数据，性能与CNN、ViT相当。文中展示了模型组网、定义、结构可视化等内容，还进行了Cifar10验证性能测试，指出类MLP方法有较大改进空间。
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2025-07-18 10:46:23
- 【PaddleDetection】结合51单片机搭建微信跳一跳物理外挂
- 本文介绍了一个基于深度学习的跳一跳物理外挂制作过程。先准备PaddleDetection，自制199张图片数据集并标注，转成COCO格式。用PPYOLO_Tiny训练模型，经验证、导出后部署。电脑将坐标距离转成按压时间，通过上位机代码向51单片机发指令，单片机按指令操作，还提供了相关代码。
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2025-07-18 10:47:41
- PaddleHub机器翻译：文档的批量翻译
- 通过机器翻译，打破语言隔阂，促进沟通交流，始终是NLP领域倍受关注的应用场景之一。当前，很多时候我们会以来各大厂商的在线翻译能力，翻译一些段落（至少笔者是这样）。不过，基于PaddleHub，我们可以实现自由、不首先本地的文本翻译能力，同时，这种实现方式，也为我们提供了针对自有数据集，形成更能精准匹配业务需求翻译能力的可能。
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